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现行威布尔截尾寿命数据多采用威布尔失效函数的对数与实测寿命数据对数的最小方差解析式（LS）解出最佳分布参数，或者进一步采用BLUE 或 GLUE等软件进行无偏修正。这是由于不经过对数变换的最小方差没有解析表达式。本工作应用计算机迭代计算求解全样本或截尾疲劳寿命数据估算非对数最小二乘方差（LSD）条件下的形状参数 k和尺寸参数l。结果表明：截尾数据的LSD参数不经过无偏修正可接近全样本的结果。把LSD用于两套（八组）截尾寿命数据，所得威布尔参数与 BLUE 及GLUE 方法的结果也很接近。最后，本文还对一组6203轴承疲劳截尾数据用LSD与多种方法做了比较。