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文章研究了视点和光照条件均未知的纹理图像分类,在滤波器输出的联合概率分布基础上,运用贝叶斯分类器和改进分类器进行分类,讨论了纹理的特征提取和用于纹理分类的方法。实验证明,本文算法可以较准确地进行纹理特征提取和分类,使得纹理分类工作变得有较强的实用性。
稀疏纹理分类的研究
【摘 要】
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文章研究了视点和光照条件均未知的纹理图像分类,在滤波器输出的联合概率分布基础上,运用贝叶斯分类器和改进分类器进行分类,讨论了纹理的特征提取和用于纹理分类的方法。实验证明,本文算法可以较准确地进行纹理特征提取和分类,使得纹理分类工作变得有较强的实用性。
【机 构】
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淮南师范学院数学系,淮南师范学院物理系
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年06期
【基金项目】
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安徽省教育厅教学研究资助项目（2007jyxm400）,淮南师范学院青年科研基金资助项目（2007lkp05）
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