【摘 要】
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于2020年9～10月在深圳北部典型工业区开展在线观测以分析该地VOCs污染状况,并使用基于观测的模型（OBM）研究臭氧生成敏感性.观测期间VOCs的总浓度为48.5×10-9,浓度水平上烷烃>含氧有机物（OVOCs）>卤代烃>芳香烃>烯烃>乙炔>乙腈.臭氧生成潜势（OFP）为320μg/m~3,其中芳香烃、OVOCs以及烷烃贡献最大,这3类物种OFP贡献总和超过90%.乙烯与苯呈现“两峰一谷”的
【机 构】
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深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)
【基金项目】
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广东省重点领域研发计划项目（2020B1111360003）； 深圳市科技计划项目（KCXFZ202002011006340）；
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于2020年9～10月在深圳北部典型工业区开展在线观测以分析该地VOCs污染状况,并使用基于观测的模型（OBM）研究臭氧生成敏感性.观测期间VOCs的总浓度为48.5×10-9,浓度水平上烷烃>含氧有机物（OVOCs）>卤代烃>芳香烃>烯烃>乙炔>乙腈.臭氧生成潜势（OFP）为320μg/m~3,其中芳香烃、OVOCs以及烷烃贡献最大,这3类物种OFP贡献总和超过90%.乙烯与苯呈现“两峰一谷”的日变化特征,主要受到机动车排放的贡献.相对增量反应性（RIR）分析表明,削减人为源VOCs对控制当地臭氧生成最为有效,当中又应优先控制芳香烃;经典动力学曲线（EKMA）分析表明该片区臭氧生成处于过渡区,在开展VOCs区域联防联控的同时,需要在当地进行有力的NOx控制以强化该地区臭氧污染长期管控.
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