【摘 要】
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本研究基于创新生态系统理论，以我国28个省份的高新技术产业为研究对象，将高新技术产业的创新活动划分为技术研发和成果转化两个子系统。通过构建DEA-BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年间两子系统的创新效率进行动态和静态分析，并建立Tobit面板模型深入剖析创新效率的影响因素。研究发现：我国高新技术产业的整体创新效率不高，两子系统的创新效率分别为0.694和0.469，均小于1；全
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金（17YJA630020）； 上海市一流学科建设项目（S1201YLXK）； 沪江基金（A14006）；
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本研究基于创新生态系统理论，以我国28个省份的高新技术产业为研究对象，将高新技术产业的创新活动划分为技术研发和成果转化两个子系统。通过构建DEA-BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年间两子系统的创新效率进行动态和静态分析，并建立Tobit面板模型深入剖析创新效率的影响因素。研究发现：我国高新技术产业的整体创新效率不高，两子系统的创新效率分别为0.694和0.469，均小于1；全要素生产率分别为1.070和1.004，其中产业规模与创新能力不匹配、资源转化能力弱是创新效率提升缓慢的主要原因；研发投入强度、产业结构等因素对技术研发子系统的创新效率具有显著的正向影响；地区经济发达程度与成果转化子系统的创新效率呈正相关，而引进国外技术、企业规模等因素与其呈负相关。
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