【摘 要】
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探讨目前国外代表性的柔性路面温度预测模式,包括LTPP BELLS3温度模式、密西根温度模式与AI温度模式,应用于国内路面温度预估的效果。结果显示施测高度贴近路面表面量测时精
【机 构】
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中国地质大学,三峡大学土木与建筑学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(41402259)
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探讨目前国外代表性的柔性路面温度预测模式,包括LTPP BELLS3温度模式、密西根温度模式与AI温度模式,应用于国内路面温度预估的效果。结果显示施测高度贴近路面表面量测时精确度优于其他施测高度,路面表面温度随阴影遮蔽时间增加而下降,大约经过4 min的遮盖后下降趋势会趋于平缓。试验结果发现升温期时路面吸收热量,造成表面温度较内部温度高;而降温期时,路面开始释放热量,表面的温度反而较内部温度低。温度预测模式中点温度预测结果得知,BELLS3模式所预测的温度与真值最为接近,预测温度与实际温度的相关性优于其他
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