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为了实现植物病害的智能化诊断,研究温室植物病害的图像处理技术已成必然。图像分割又是图像处理的关键一步,我们就黄瓜侵染性病害进行了图象分割处理方法的研究。通过对去除背景后的图像随机取点分析RGB值,发现不同病害RGB值中至少有1值对病害颜色起主导作用,以此来确定阈值。对病害图像进行彩色分割,不但能够清晰分割病害部位,且保留了图像色彩。在对分割后2部分图像H值的比较中发现,正常和白粉病样本H值在110～120,而炭疽病和霜霉病害H值在59～70。运用坎尼算子对图像进行边缘检测,检测效果非常理想。