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针对短波突发通信的特点,对几种常用的自适应均衡算法进行了研究,并运用MATLAB工具对算法的性能进行了仿真比较。结果表明:LMS算法计算简单,收敛速度较慢;RLS算法计算量很大,收敛速度快,但对累积舍入误差敏感;平方根Kalman算法计算量较大,收敛速度快,对累积舍入误差不敏感。
短波突发通信中自适应均衡算法研究
【摘 要】
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针对短波突发通信的特点,对几种常用的自适应均衡算法进行了研究,并运用MATLAB工具对算法的性能进行了仿真比较。结果表明:LMS算法计算简单,收敛速度较慢;RLS算法计算量很大,
【机 构】
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信息工程大学信息工程学院,信息工程大学科研部
【出 处】
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信息工程大学学报
【发表日期】
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2007年02期
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