【摘 要】
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摘要：与传统软件相比，在软件即为服务(SaaS)模式下做大数据量统计需要应对海量数据和高并发处理问题。针对实际SaaS项目中大数据量统计框架的设计和实现，研究如何解决大数据量实时统计的性能瓶颈问题，如何提高框架的可扩展性以应对多变的业务需求，以及如何保障框架的健壮性。实际项目运行表明设计的框架能处理SaaS模式下的海量数据和高并发，并能高效地实现统计数据的实时计算查询。 关键词：软件即为服务；数
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摘要：与传统软件相比，在软件即为服务(SaaS)模式下做大数据量统计需要应对海量数据和高并发处理问题。针对实际SaaS项目中大数据量统计框架的设计和实现，研究如何解决大数据量实时统计的性能瓶颈问题，如何提高框架的可扩展性以应对多变的业务需求，以及如何保障框架的健壮性。实际项目运行表明设计的框架能处理SaaS模式下的海量数据和高并发，并能高效地实现统计数据的实时计算查询。
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