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选用含三层网络结构的BP神经网络来模拟湖泊水体的富营养化状况，通过软件MATLAB编写了BP神经网络训练和测试程序，测试结果表明此方法成功预测水体中叶绿素a的含量的短期变化趋势。
基于BP神经网络的湖泊水体富营养化的短期预测
【摘 要】
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选用含三层网络结构的BP神经网络来模拟湖泊水体的富营养化状况，通过软件MATLAB编写了BP神经网络训练和测试程序，测试结果表明此方法成功预测水体中叶绿素a的含量的短期变化趋
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
【出 处】
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实验室研究与探索
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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上海市科委国际合作处资助项目：海洋赤潮及水库、湖泊蓝绿藻爆发的预报预警和监测（052307055）
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