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期刊论文
Jordan神经网络的改进研究
Jordan神经网络的改进研究
来源 :贵州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:skylong5257
【摘 要】
:
针对Jordan神经网络的反馈网络的反馈信息表征能力不强的缺点,提出了一种新的反馈网络模型,对Jordan神经网络的缺点进行了改进,并且对原来的训练学习算法进行了改进,提出了一种提
【作 者】
:
张宁
陈笑蓉
【机 构】
:
贵州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
贵州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
反馈网络
Jordan神经网络
复杂性
表征能力
recurrent neutral network
jordan neural networks
com
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针对Jordan神经网络的反馈网络的反馈信息表征能力不强的缺点,提出了一种新的反馈网络模型,对Jordan神经网络的缺点进行了改进,并且对原来的训练学习算法进行了改进,提出了一种提取绝对值最大权的训练学习算法来降低计算复杂性,最终给出了实验结果证明。
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