【摘 要】
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兼顾水印容量以及篡改图像的恢复效果,提出一种基于块分类编码的电子发票图像自恢复水印算法.根据电子发票的特性将图像块分为重要块、印章块、格式块和空白块4类.对图像块类
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61373180,No.61461047）资助
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兼顾水印容量以及篡改图像的恢复效果,提出一种基于块分类编码的电子发票图像自恢复水印算法.根据电子发票的特性将图像块分为重要块、印章块、格式块和空白块4类.对图像块类型和非空白块二值化信息分别利用RS（1,3）和RS（2,3）进行编码生成恢复水印.根据恢复水印信息的大小,基于密钥将生成的恢复水印随机、依次嵌入印章块、格式块和空白块中.为尽可能降低水印容量,无需添加认证水印数据,利用类型码和非空白块恢复水印,同时完成对图像的篡改检测以及篡改恢复.与现有的用于自然图像的自恢复水印算法相比,在相同水印容量下能得到
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