论文部分内容阅读
探讨了基于小波分析和神经网络的3种短期电价预测模型，比较了提前1步的滚动预测与提前N步的预测方法．采用预测误差概率分布作为预测误差的评价指标，并以美国加州电力市场的实际运行数据为基础，连续预测该市场1个月的电价．结果表明：提出的具有滚动预测概念的模型Ⅲ具有良好的预测精度，其误差分布还显示出该模型具有较高的预测置信度．