【摘 要】
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光谱识别技术是光谱定性分析的基础。随着模式识别技术的发展，光谱识别技术已成为医药、环保、石化等行业进行快速检测的重要的手段。神经网络具有非线性映射、自适应学习、鲁
【机 构】
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南昌大学计算机科学与技术系,重庆大学光电工程学院
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光谱识别技术是光谱定性分析的基础。随着模式识别技术的发展，光谱识别技术已成为医药、环保、石化等行业进行快速检测的重要的手段。神经网络具有非线性映射、自适应学习、鲁棒性和容错性等特点，在信号处理、知识工程、模式识别等领域有着广泛的应用。文章以符合朗伯-比尔定律的光谱信号为研究对象。概述了运用神经网络进行模式识别的基本原理，随后根据光谱识别的具体要求，提出了基于多特征和神经网络的光谱识别方案，并进行了系统设计，建立了基本的模型框架。最后运用实例对该方法进行了说明。
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