【摘 要】
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提出了一种结合人眼视觉特性(HVS)和信息融合的视频质量评价新方法。该方法是在结构相似(SSIM)方法基础之上,融合了人眼几个主要视觉特性,如对比敏感度、多通道、视觉掩盖、视觉非线性等。新方法具有SSIM算法简单、高效等特性,同时又满足人眼视觉特性,更好地反映了人的主观感受。通过VQEGPhaseI测试数据集的实验结果证明,该方法在非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、线外率等指标均优于传统的其
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院,江西财经大学智能信息处理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60665001,60963011,60963012）,江西省教育厅重点科技项目（GJJ09021）,江西省研究生创新专项奖金资助项目（YC08A071）
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提出了一种结合人眼视觉特性(HVS)和信息融合的视频质量评价新方法。该方法是在结构相似(SSIM)方法基础之上,融合了人眼几个主要视觉特性,如对比敏感度、多通道、视觉掩盖、视觉非线性等。新方法具有SSIM算法简单、高效等特性,同时又满足人眼视觉特性,更好地反映了人的主观感受。通过VQEGPhaseI测试数据集的实验结果证明,该方法在非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、线外率等指标均优于传统的其他视频质量评价算法,有效地提高了视频质量评价的主客观一致性。
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提出一个基于均值移动(Mean shift)和贪婪算法的多人脸跟踪器。首先建立多个均值移动目标跟踪器以进行多人脸跟踪。结合卡尔曼滤波逐个检测目标并从视频帧中清除已跟踪到的人脸,以解决当多个目标相邻或相互遮挡时相应的跟踪窗口会收敛于最大目标、导致其他目标丢失的难题。引入辅助窗口并根据其纹理信息确定粘连目标的对应。实验结果表明,该多人脸跟踪算法可实现稳健的实时多人脸跟踪。
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提出了一种基于递归最短生成树算法的H.264压缩域实时分割运动对象的算法。首先将从H.264编码端提取的运动矢量进行归一化、空间内插,得到稠密运动矢量场,再采用全局运动补偿技术抵消全局运动的影响,最后采用改进的"递归最短生成树"(RSST)算法对稠密运动矢量进行聚类,实现对运动对象的分割。实验结果表明,该算法对视频序列能实现较准确的分割。
多媒体传感器节点的处理能力、存储能力和通信能力相对较弱,给视频编码传输带来了极大的挑战。提出了一种改进的3维等级树集分割(3D-MSPIHT)的视频编码方法,将等级树集分割(SPIHT)算法予以改进并推广应用于3维视频编码中,该算法采用提升小波进行3维子带分解,通过改进的根和分割方法实现对系数重排序,保证更多重要的信息更早地编码于比特流中;同时采用无链表的编码结构,不需要进行复杂繁重的运动估计和补
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