【摘 要】
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针对基于数据包络评价模型在自评体系下的"扬长避短"、完全优劣排序、极端权重等问题,该文提出了综合协调交叉效率评价模型,该模型包含19个评价指标,其中11个投入,8个产出,能够通过放松一般的交叉效率模型的平均假设性,克服平均交叉效率模型的多解性和不稳定性等问题,从而减少区域可持续发展评价的加权投入与加权产出之间的离差。采用该模型对我国31个省级区域的可持续发展效率评价为例进行实验,结果表明,本文构建
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针对基于数据包络评价模型在自评体系下的"扬长避短"、完全优劣排序、极端权重等问题,该文提出了综合协调交叉效率评价模型,该模型包含19个评价指标,其中11个投入,8个产出,能够通过放松一般的交叉效率模型的平均假设性,克服平均交叉效率模型的多解性和不稳定性等问题,从而减少区域可持续发展评价的加权投入与加权产出之间的离差。采用该模型对我国31个省级区域的可持续发展效率评价为例进行实验,结果表明,本文构建的区域可持续发展的综合协调交叉效率评价模型的评价功能更为细致和精确。
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采用南京市11个区2005-2014年的相关数据,首先对不同类型土地的碳排放量进行核算,进一步将其作为非期望产出引入DEA模型并采用Hicks-Moorsteen指数对南京市各区的土地利用结构碳排放效率增长进行估算、比较和分析。研究结果表明:①碳排放的主要来源是建设用地的间接碳排放,研究期内的土地利用碳排放量呈现出持续增长的发展态势。②全要素碳排放效率增长及其分解要素均低于传统全要素生产率增长,即
东北老工业基地是我国重要区域经济板块。从2003年国家实施振兴东北老工业基地战略以来,区域经济振兴与社会发展取得了重大成绩,扭转了有着巨大失落感的社会氛围,传统产业发展活力显著提升,民生问题改善明显,现代农业实现了稳步发展;东北地区经济实力与过去相比有了显著的提升。尽管过去十多年东北老工业基地经济社会发展取得了
研究中国生态文明建设效率的空间分布状态及格局演变特征,有利于厘清生态文明建设效率的空间差异机理,对于缩小区域差异及其驱动因素的探索具有重要的指导意义和参考价值。因此,基于"自然—经济—社会"(Nature-Economy-Society, N-E-S)复合生态系统理论和生态文明建设内涵目标构建生态文明建设效率的投入产出指标体系,并运用考虑非期望产出的SBM模型对中国2003-2015年的生态文明建
喀斯特地区下垫面的特殊复杂性使得地表发生显著坡面径流需要达到更大的降水累积阈值,碳酸盐岩岩石成土速率的缓慢和空间异质性导致喀斯特地区的土壤存量被严重高估和均一化等,因此,传统经典的土壤侵蚀模型在喀斯特地区难以适用。本文依据喀斯特关键带岩性的差异,确定其有效降水侵蚀阈值,并对降雨侵蚀力进行重新测算;根据碳酸盐岩化学成分的差异,计算其成土速率并作为土壤允许流失量;通过地貌—水文分析法提取喀斯特洼地空间
基于1978-2016年中国各省市面板数据,采用超效率SBM模型测算省际农业生态效率,在时间序列分析和空间相关性分析的基础上,构建传统和空间马尔可夫概率转移矩阵,探讨中国农业生态效率的时空动态演变特征,并预测其长期演变的趋势。研究发现:(1)中国农业生态效率呈现出在波动中稳定上升的"双峰"分布特征,且波峰高度的差距在缩小,但整体仍处于较低水平,农业生态效率仍存在较大提升空间,东部地区农业生态效率提
水稻是孟加拉国、印度和缅甸最重要的粮食作物,研究中国超级杂交稻对孟印缅地区的水稻增产潜力,对于保障孟中印缅经济走廊的粮食安全与区域可持续发展具有重要的现实意义。在全面收集孟印缅地区气候、土壤、田间管理信息和农业统计数据的基础上,结合中国籼型杂交稻F优498和丰两优4号的品种信息和区试数据,通过EPIC模型模拟了1996-2005年雨季孟印缅3国在不同情景下的超级稻生产潜力,并分析了孟印缅地区主要胁
随着全球各区域的连通性不断增强,碳流动以及碳泄漏在全球碳减排过程中扮演着越来越重要的角色。伴随全球产业跨境转移的过程,发达国家的高碳行业逐渐转移到发展中国家,并从这些国家进口成品用于自身最终消费。基于多区域投入产出分析,本文测算了"一带一路"沿线地区隐含碳流动,分析了生产碳及消费碳强度在全球的空间分布,并以此为基础探讨了"一带一路"沿线地区的生产者及消费者责任。结果显示,"一带一路"沿线地区的生产
实行耕地轮作休耕不仅是促进耕地休养生息、加快生态文明建设的重要任务,也是提高农业供给体系质量、实现农业与社会经济可持续发展的重要途径。本文从喀斯特生态脆弱区的人地关系特点出发,围绕休耕的目标导向及约束条件,厘定休耕地空间配置的逻辑内涵,在此基础上以国家休耕试点县——贵州省晴隆县为例,综合运用VSD脆弱性评估框架、灰色预测模型GM(1, 1)和GIS空间分析等方法,通过休耕地初判、休耕地修正、休耕地
10月19-22日,第十三届中日韩地理学国际研讨会在西南大学举行。本次研讨会由中国地理学会、西南大学联合日本地理学会和韩国地理学会共同主办,西南大学地理科学学院、重庆地理学学会承办,广西师范学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室协办。来自日本东京大学、韩国国家农业科学研究所、巴基斯坦旁遮普大学、澳大利亚墨尔
针对Landsat MSS和TM多光谱图像上的散粒噪声问题,该文在分析其分布特点的基础上,提出了一种基于RX异常探测的噪声去除方法。视散粒噪声为光谱强异常,以RX算子探测异常,以光谱归一化方法定位散粒噪声。采用高同质化不规则的图像分割子区取代矩形窗计算RX异常,弱化小目标地物异常干扰采用不同噪声密度的MSS和TM多光谱图像开展算法验证。实验表明,此方法抑制了小目标地物异常,能有效去除MSS和TM多