【摘 要】
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摘要 能源、环境与经济是人类社会生存与发展的物质基础，能源经济发展在带来区域经济快速繁荣的同时，往往造成当地社会生活质量的下降和生态环境的破坏。陕西作为我国21世纪重要的能源接续地，在能源开发利用的同时也受到脆弱生态环境的约束，本文以此为例进行可持续发展预警实证研究具有一定的代表性和现实意义。通过设计能源-环境-经济可持续发展预警指标体系，构建出可持续发展预警模型，采用人工神经网络预警方法和层次分
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摘要 能源、环境与经济是人类社会生存与发展的物质基础，能源经济发展在带来区域经济快速繁荣的同时，往往造成当地社会生活质量的下降和生态环境的破坏。陕西作为我国21世纪重要的能源接续地，在能源开发利用的同时也受到脆弱生态环境的约束，本文以此为例进行可持续发展预警实证研究具有一定的代表性和现实意义。通过设计能源-环境-经济可持续发展预警指标体系，构建出可持续发展预警模型，采用人工神经网络预警方法和层次分析法，编写出计算运行程序，运用Matlab7.1软件中人工神经网络工具箱，将有关数据信息和预警模型有机结合，探讨能源-环境-经济可持续发展理论构建与应用问题。研究结果表明：陕西能源-环境-经济的可持续发展趋势在2000-2014年间分别处于重警、中警、轻警和无警四种状态，基本符合陕西能源产业发展现状；所设计的预警指标能较好地反映出能源-环境-经济可持续发展的特征；基于BP人工神经网络的预警方法具有较强的仿真能力，能提高可持续发展预警的准确性，在能源产业可持续发展预警研究中具有一定的应用价值。
关键词 能源-环境-经济；BP人工神经网络；预警
中图分类号 F407文献标识码 A文章编号 1002-2104(2012)05-0133-06
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摘要 本研究基于1999-2010年中国省际面板数据，实证分析了中国对外直接投资的母国环境效应。基于联立方程及情景模拟的结果显示：①对外直接投资对规模、结构与技术的影响机制存在明显的区域差异，此外，规模、结构与技术对工业污染的影响机制也同样存在明显的区域差异，基于传导机制与终端影响的区域异质性，采用区域模型比采用全国模型更加合理；②对外直接投资对区域环境影响充满了不确定性，有赢家，有输家，也有许多
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摘要 实现产业结构的调整升级是当今世界各国经济发展的普遍趋势，也是提升经济增长速度和水平的有效途径。青海省作为我国西部重要省份之一，不仅经济发展水平相对落后，而且生态环境也十分脆弱。随着西部大开发进程的不断推进，青海省经济加速发展，由此产生的污染风险也日趋提高。因此，研究青海省产业结构调整对提炼西部生态脆弱区协调经济增长与污染排放的关系并实现污染风险的有效监管具有重大意义。本文依据经济增长-环境质
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