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阳宗隧道围岩变形的神经网络技术预测
阳宗隧道围岩变形的神经网络技术预测
来源 :重庆交通学院学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户:excelong
【摘 要】
:
隧道新奥法施工中,常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构合理性的重要指标.公路隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列,因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法.本文根据阳宗隧道围岩拱顶下沉位移变形的特性,采用神经网络技术来预测其变形量,结果表明该方法简易、有效.
【作 者】
:
徐林生
【机 构】
:
重庆交通学院土木建筑学院
【出 处】
:
重庆交通学院学报
【发表日期】
:
2006年03期
【关键词】
:
阳宗隧道
神经网络
围岩变形
预测
Yangzong highway tunnel
nerve network
surrounding rock defor
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隧道新奥法施工中,常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构合理性的重要指标.公路隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列,因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法.本文根据阳宗隧道围岩拱顶下沉位移变形的特性,采用神经网络技术来预测其变形量,结果表明该方法简易、有效.
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