【摘 要】
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针对海底电缆的故障诊断问题,提出了一种基于小波包与神经网络的诊断新方法.该方法将海缆中光纤的布里渊频移转换成温度和应变数据,首先使用六层小波分解对监测信号降噪,然后
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针对海底电缆的故障诊断问题,提出了一种基于小波包与神经网络的诊断新方法.该方法将海缆中光纤的布里渊频移转换成温度和应变数据,首先使用六层小波分解对监测信号降噪,然后对故障数据进行三层小波包分解和重构,再通过提取能量、标准差和Shannon熵等构造特征向量并输入BP(反向传播)神经网络进行训练和测试.实验分析表明,在海底电缆故障诊断中,采用标准差作为特征向量输入BP神经网络中的诊断方法性能最佳.
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