基于GWO-BP神经网络算法的WFGD系统在线优化

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以浆液循环泵运行情况作为工况划分条件,通过提出的灰狼优化(GWO)-BP神经网络(GWO-BP神经网络)算法建立了针对湿法烟气脱硫(WFGD)系统多模态在线优化模型组,分析了机组负荷、入口SO_(2)质量浓度对出口SO2质量浓度变化量的影响,并利用某660 MW机组切换试验对该模型组性能进行验证。结果表明:随着机组负荷和入口SO_(2)质量浓度增大,切换后出口SO_(2)质量浓度变化量增大,该模型组具有较好的预测精度和泛化能力。
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