An adaptive loop gain selection for CLEAN deconvolution algorithm

来源 :天文和天体物理学研究:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：rechen216

【摘要】

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Radio interferometry significantly improves the resolution of observed images, and the final result also relies heavily on data recovery. The Cotton-Schwab CLEA

【作者】

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Li Zhang Long Xu Ming Zhang Zh

【机构】

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CollegeofBigDataandInformationEngineering,KeyLaboratoryofSolarActivity,XinjiangAstronomicalObservato

【出处】

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天文和天体物理学研究:英文版

【发表日期】

：

2019年6期

【关键词】

：

methods data analysis-techniques image processing-techniques INTERFEROMETRIC

【基金项目】

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the Open Research Program of the CAS Key Laboratory of Solar Activity (KLSA201805),the Guizhou Science & Technology Plan Project (Platform Talent No.[2017]5788),the Youth Science & Technology

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Radio interferometry significantly improves the resolution of observed images, and the final result also relies heavily on data recovery. The Cotton-Schwab CLEAN(CS-Clean) deconvolution approach is a widely used reconstruction algorithm in the field of ra

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