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【摘 要】东莞市以产业立市，已经成为国际知名的制造业城市。东莞“中国加工贸易产品博览会”的举办，在推动广东省外商投资企业实现国内外市场对接、搭建内销展会平台、拓展发展空间、加快实现转型升级方面，起了巨大作用。本文欲通过建立数学模型，定量分析评估“加博会”对东莞经济的拉动作用。
【关键词】加博会；回归分析法；组合预测
一、研究思路
由于“加博会”对举办地东莞市的经济影响的数据与东莞市在没有举办“加博会”的情况下的自身发展数据混在一起，故解决本问题的关键是消除东莞市本身自然发展数据的影响，从而得到“加博会”产生的经济影响数据。处理这个问题就要对东莞市经济数据进行分段研究。
步骤一：根据东莞市地区历年来的国民生产总值，定量评估出东莞“加博会”对经济方面的间接影响力。东莞“加博会”于2009年开始举办，我们在研究“加博会”对经济的间接影响时，可将时间序列划分成1990～2008年和2009～2013年两个阶段进行研究。国民生产总值是由三大产业权重加总所得，通过分析三大产业的权重变化，建立一个不含“加博会”影响的经济发展产值模型，再运用该模型计算得到一个没有“加博会”情况下的2009～2013年产值的预测值；再结合2009～2013年的实际总产值和三大产业产值，将实际值减去理论预测值，可得到2009～2013年这5年间“加博会”经济影响值数据的时间序列。
步骤二：根据2009～2013年历届“加博会”总成交额，定量评估“加博会”对经济方面的直接影响力。即根据历届“加博会”总成交额数据建立“加博会”直接经济影响力预测模型，并得到“加博会”经济方面的直接影响力数值变化趋势。
步骤三：通过问题一和问题二的研究，建立综合评价模型来分析“加博会”对东莞经济综合影响力的大小。考虑到间接影响与直接影响相互作用，运用经济学乘数原理，我们将两者相乘，可建立相应的综合评价模型。
步骤四：从经济角度对东莞“加博会”的影响力做出理性的预测分析。我们把原先实际国民生产总值研究的时间由1990～2008年拓宽至2013年，可得到1990～2013年实际国民生产总值变化模型；再用上述模型中实际产值的变化量值减去根据1990～2008年原模型计算出的东莞经济自然增长量，得到因“加博会”而带来的变化量，这就是“加博会”对东莞经济的影响力。
步骤五：结合前面几个模型结果，做出一份关于“加博会”拉动经济增长的分析报告。
二、模型的假设
1.“加博会”对东莞市的餐饮、旅游、住宿、交通等服务业的经济影响忽略不计。
2.“加博会”对其他经济指标的间接影响都在国民生产总值上有所体现。
3.将东莞2009年以后的经济分为自然经济和“加博会”经济两个主要方面。
4.以2009年第一届“外博会”（“加博会”前身）的举办为分界点研究“加博会”间接经济影响力。
5.“加博会”直接经济影响的时间为“加博会”开展的当年。
三、名词解释与符号说明
1.贡献率：指一个地区单位时间内某产业产值增量对国民总产值增量的比值大小。
2.间接经济影响度：指每期生产总值对某个定值的相对变化率大小的度量，它的变化反映某事件在某时间点对未来一段时期内所带来的经济方面的量与质的变化程度。
3.直接经济影响度：是每届成交额对某个定值的相对变化率大小的度量，它的变化反映个某事件在最近一段时期内所带来的经济方面的量与质的变化程度。
4.“加博会”综合经济影响度：是由间接经济影响度和直接经济影响度共同影响的经济效益指标，它的变化反映“加博会”对东莞经济的综合影响程度。
5.主要变量符号及意义：
5.东莞“加博会”经济影响力报告
（1）经济影响的单一性和非均衡性。从对间接经济影响度的分析可以看出，三大产业对东莞国民经济发展的贡献率不同，东莞经济的快速发展几乎严重依赖于第二产业作出巨大贡献。同时，第三产业产值几乎占据东莞国民生产总值的半壁河山。
（2）经济影响的特定性和的拉动性。从对直接经济影响度的分析可以看出，“加博会”属于专业性的工业展览会，“产地办会”和“行业办展”是东莞特色。因此，“加博会”与东莞其它工业展览会一起，对东莞的工业经济发展具有强大的拉动作用。
（3）经济影响的长效性和有限性。从对综合经济影响度的分析可以看到，东莞经济虽然遭受了2008年金融风暴的重创，工业品出口大幅下滑，但在2009年通过举办“外博会”后（“加博会”前身），东莞经济很快就恢复了元气，走上高质量较快的发展速度。但通过“加博会”对东莞综合经济未来影响度的分析，我们也可否认，“加博会”对东莞整个经济的影响力在长期方面呈逐年下滑趋势。
（4）对东莞“加博会”的建议。虽然“加博会”对东莞整个经济的影响力在长期方面呈逐年下滑趋势，但是，“加博会”作为工业展览会，能充分展示东莞制造的实力，帮助企业开拓市场，因此，在东莞目前经济升级转型的阵痛时期，它能为东莞经济的顺利转型，跃过“中等收入陷阱”发挥起巨大作用。
参考文献：
[1]东莞统计年鉴，1-9，历年地区生产总值，2014，P63
[2]吴礼斌.经济数学实验与建模[M].天津：天津大学出版社，2009
[3]姜启源等.数学模型[M].北京：高等教育出版社，2003
【关键词】加博会；回归分析法；组合预测
一、研究思路
由于“加博会”对举办地东莞市的经济影响的数据与东莞市在没有举办“加博会”的情况下的自身发展数据混在一起，故解决本问题的关键是消除东莞市本身自然发展数据的影响，从而得到“加博会”产生的经济影响数据。处理这个问题就要对东莞市经济数据进行分段研究。
步骤一：根据东莞市地区历年来的国民生产总值，定量评估出东莞“加博会”对经济方面的间接影响力。东莞“加博会”于2009年开始举办，我们在研究“加博会”对经济的间接影响时，可将时间序列划分成1990～2008年和2009～2013年两个阶段进行研究。国民生产总值是由三大产业权重加总所得，通过分析三大产业的权重变化，建立一个不含“加博会”影响的经济发展产值模型，再运用该模型计算得到一个没有“加博会”情况下的2009～2013年产值的预测值；再结合2009～2013年的实际总产值和三大产业产值，将实际值减去理论预测值，可得到2009～2013年这5年间“加博会”经济影响值数据的时间序列。
步骤二：根据2009～2013年历届“加博会”总成交额，定量评估“加博会”对经济方面的直接影响力。即根据历届“加博会”总成交额数据建立“加博会”直接经济影响力预测模型，并得到“加博会”经济方面的直接影响力数值变化趋势。
步骤三：通过问题一和问题二的研究，建立综合评价模型来分析“加博会”对东莞经济综合影响力的大小。考虑到间接影响与直接影响相互作用，运用经济学乘数原理，我们将两者相乘，可建立相应的综合评价模型。
步骤四：从经济角度对东莞“加博会”的影响力做出理性的预测分析。我们把原先实际国民生产总值研究的时间由1990～2008年拓宽至2013年，可得到1990～2013年实际国民生产总值变化模型；再用上述模型中实际产值的变化量值减去根据1990～2008年原模型计算出的东莞经济自然增长量，得到因“加博会”而带来的变化量，这就是“加博会”对东莞经济的影响力。
步骤五：结合前面几个模型结果，做出一份关于“加博会”拉动经济增长的分析报告。
二、模型的假设
1.“加博会”对东莞市的餐饮、旅游、住宿、交通等服务业的经济影响忽略不计。
2.“加博会”对其他经济指标的间接影响都在国民生产总值上有所体现。
3.将东莞2009年以后的经济分为自然经济和“加博会”经济两个主要方面。
4.以2009年第一届“外博会”（“加博会”前身）的举办为分界点研究“加博会”间接经济影响力。
5.“加博会”直接经济影响的时间为“加博会”开展的当年。
三、名词解释与符号说明
1.贡献率：指一个地区单位时间内某产业产值增量对国民总产值增量的比值大小。
2.间接经济影响度：指每期生产总值对某个定值的相对变化率大小的度量，它的变化反映某事件在某时间点对未来一段时期内所带来的经济方面的量与质的变化程度。
3.直接经济影响度：是每届成交额对某个定值的相对变化率大小的度量，它的变化反映个某事件在最近一段时期内所带来的经济方面的量与质的变化程度。
4.“加博会”综合经济影响度：是由间接经济影响度和直接经济影响度共同影响的经济效益指标，它的变化反映“加博会”对东莞经济的综合影响程度。
5.主要变量符号及意义：
5.东莞“加博会”经济影响力报告
（1）经济影响的单一性和非均衡性。从对间接经济影响度的分析可以看出，三大产业对东莞国民经济发展的贡献率不同，东莞经济的快速发展几乎严重依赖于第二产业作出巨大贡献。同时，第三产业产值几乎占据东莞国民生产总值的半壁河山。
（2）经济影响的特定性和的拉动性。从对直接经济影响度的分析可以看出，“加博会”属于专业性的工业展览会，“产地办会”和“行业办展”是东莞特色。因此，“加博会”与东莞其它工业展览会一起，对东莞的工业经济发展具有强大的拉动作用。
（3）经济影响的长效性和有限性。从对综合经济影响度的分析可以看到，东莞经济虽然遭受了2008年金融风暴的重创，工业品出口大幅下滑，但在2009年通过举办“外博会”后（“加博会”前身），东莞经济很快就恢复了元气，走上高质量较快的发展速度。但通过“加博会”对东莞综合经济未来影响度的分析，我们也可否认，“加博会”对东莞整个经济的影响力在长期方面呈逐年下滑趋势。
（4）对东莞“加博会”的建议。虽然“加博会”对东莞整个经济的影响力在长期方面呈逐年下滑趋势，但是，“加博会”作为工业展览会，能充分展示东莞制造的实力，帮助企业开拓市场，因此，在东莞目前经济升级转型的阵痛时期，它能为东莞经济的顺利转型，跃过“中等收入陷阱”发挥起巨大作用。
参考文献：
[1]东莞统计年鉴，1-9，历年地区生产总值，2014，P63
[2]吴礼斌.经济数学实验与建模[M].天津：天津大学出版社，2009
[3]姜启源等.数学模型[M].北京：高等教育出版社，2003