影像组学领域研究热点分析

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影像组学通过计算机技术将医学图像转换为高通量数据,进而对疾病、预后、生存期、肿瘤基因表达等进行分析和预测。与传统影像学相比,影像组学提供了肉眼无法识别的内部纹理特征,且不依赖医生的主观经验,因此能够更全面、客观的分析病变信息。此外,影像组学具有无创性、可重复、快速经济、避免活检采样误差等优势。本研究运用文献计量学对影像组学相关文献进行分析。
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