论文部分内容阅读
摘要：置身于互联网快速发展的大数据时代，如何通过新技术、新理念来提高工作效率、提高评估的准确性，是每一个房地产估价机构所关注的问题。基于知识管理的评估基础数据仓库作为一种重要的工具和管理手段，己经成为估价行业提高管理水平的迫切要求。结合工作实践，本文提出了基于知识管理的评估基础数据仓库的设计方法，并进行实现。
关键词：知识管理；数据仓库；大数据；房地产评估
1 引言
近十年来，房地产业的快速发展为评估行业的发展提供了广阔的空间。同时，以评估价参考计税、新一轮房地产税制改革又为评估的精度广度提出了更高的要求。
随着近两年我国计税参考价在全国各地的应用使传统的以人工为主的传统评估方式受到了很大的冲击，评估师越来越依托于计算机辅助评估系统（CAMA）来提高评估的效率与准确性。GIS技术、大数据平台体系、云服务、知识管理（KM）等计算机技术体系对计算机辅助评估技术又起到了重要的支撑。
国内近两年产生了很多评估系统，有的是评估公司根据自己的业务管理需要而建设的，也有软件公司根据整个评估行业的特点开发的商业化的评估系统。而评估系统的推广应用过程中，各评估公司和软件公司发现，决定评估系统是否实用的主要因素并不是评估系统自身，而取决于支撑评估系统的基础数据的质量。简单的说，好的系统没有高质量的数据得不到准确的评估结果。相反只要基础数据质量高，差的系统也能评出较为准确的结果。总之，评估系统中的基础数据平台的建设就显得尤其重要。
2 背景
2.1 评估基础数据仓库的构成
本文所建设的“房地产评估基础数据平台”（RBIP）经过多年的发展与磨合，已经历了两次概念上的升级换代。
（1） 第一代基于关系型数据库的基础数据平台。
关系型数据库是建立在关系模型基础上的二维表格的模型，目前绝大多数信息管理系统都是基于这类数据库的，当前主流的关系型数据库有ORACLE、DB2、MS SQL SERVER、ASSESS等。同时辅助于一些计算模型，可以对房产进行快速评估或批量评估。
第一代评估基础数据平台有两个重要的特点：一是以关系性数据库为基础，以电子数据表格为主要表达方式；二是，数据量比较小，基本上都是在评估过程中比较重要的数据。
（2） 第二代基于空间信息的基础数据平台。
国际估价官协会（IAAO）对评估系统的原始数据划分为5类，其中有一类数据称为“地图数据”，从GIS学科的角度来看，完全可以理解为“空间数据”。空间数据的使用越来越被国际上的先进国家所重视，全球最大的GIS软件供应商ESRI公司也专门成立了评估事业部，为房地产评估的业务需求提供专用的一些技术模块。
第二代评估基础数据平台是在第一代的基础上，充分引入了GIS技术，对空间数据进行有效的管理与使用。空间数据的内容很多，有遥感影像、POI（兴趣点），专题地图等等。
第二代评估基础数据平台的主要特征是：一、大量空间数据的管理与存储；二、运用GIS技术进行空间数据的查询与管理；三、在评估模型中大量使空间分析方法以提高评估的准确性。
（3） 第三代评估基础数据平台应该是基本知识管理的。
知识管理是知识经济和信息时代的一种新兴管理思潮和方法，是企业信息化建设的重要内涵。根据知识管理的定义，在企业管理中让员工共享知识、传播知识、并能最终沉淀知识。信息化系统就是这样一个平台，让知识管理的理念在信息的平台上迅速而有效的发挥应有的作用。以“知识管理”为思想、以“协同”为工作方式、以“信息化”为技术手段，整合组织内的信息和资源发展出来的信息化系统，即我们通常所说的“知识型信息化系统”。
目前，很多企业信息化已经发展到第三个阶段，即“知识型信息化系统” 阶段，它已经超出传统信息技术的范畴，转变成为企业的综合性管理支撑平台。传统的信息技术功能己经融进这个更大层面的工作平台框架中。
2.3 引入知识管理平台的必要性
影响房屋价格的因素有很多，有些是有规律的，如面积、朝向、楼层等但是还有很多因素是突发性的，如景观、底楼花园、顶楼花园、变更用途等等。
另一方面评估师评出的最终价格有很多个人的因素，同一房屋不同的评估师会有不同的评估结果，如何减少因评估师的经验而造成的评估结果质量问题也是每一个评估企业都要面对的问题。
所以基于知识管理的评估基础数据平台必须要面对以下业务需求：
（1） 快速准确地找到影响评估对像价格的主要因素
如果全部列出决定房价的因素，至少有几十个，不同类型的物业其影响价格的主要因素也不同；即使是同一类物业，位置不同影响价格的主要因素也有可能不同。即使是同一个物业，在不同的时期由于一些突发因素也会导致价格异常，如城市规划方案的变化，政策影响等等。
因此，用传统的关系型数据库是很难对这类不确定因素进行管理。
（2） 减少评估师个人经验与个人喜好对评估结果的影响
从评估的角度上分析，楼房的价格还会受到评估师的不同而产生影响。如评估师的个人知识背景、从业经验、对楼盘情况的熟知程度以及对楼盘发展趋势的判断等在评估师对楼房的价格做评估时都会某一程度上产生影响。因此，评估师在这一环节扮演了一个非常重要的角色。
随着房地产估价机构的发展以及社会经济生活对房地产估价不断增长的需求，迫切要求房地产估价机构提供科学、规范、高效率的服务。如何保证房地产估价机构所提供的产品—估价报告科学性、规范性、高效率，为房地产交易、抵押贷款、土地出让、拍卖、拆迁补偿等各项需求提供值得信赖的估价服务。
（3）大数据时代的必然趋势
如今，随着信息技术的快速发展，传感器和微处理器无处不在，手机、平板电脑、GPS、监控识别设备已经全面渗透到我们生活当中，所有的机械或电子设备都可以留下痕迹。这些数据如何使用，如何过滤自然会提上日程。从大数据到评估基础数据必然有一个筛选过滤的过程。知识管理系统就成为大数据到基础数据的一个有效的过度。（如下图） 3 提出基于知识管理的房地产评估数据仓库设计
3.1 基于知识管理的数据仓库具有以下特点
（1）不仅使用传统的关系型数据库，还要充分利用搜索引擎技术、全文检索技术，对知识项目进行快速有效的查询。
（2）对评估要素、评估知识的管理要与系统的“地楼房”基础数据模型相对接，以方便的进行数据管理。
（3）对知识的重要性要进行分级管理或热度管理，用户需要对该知识的重要性和热度有一定的了解，在信息检索时需要按热度和重要性进行排序。
（4）灵活的多组合查询。在实际操作过程中，房地产估价机构及普通用户常常要对相关数据进行查询，而且不限于唯一的条件，因此系统提供了一个方便的组合查询功能。通过多个条件交叉查询，可以准确地、及时地获得所需的数据。
（5）丰富的报告模版。对各种方法产生的估价报告提供后台模板，估价人员只需进行估价过程，便可自动生成估价报告，过程更加简便，报告风格统一。
（6）创造性地引入知识储存模块、知识传递模块和知识应用模块，形成房地产估价的知识网络，强化各模块的功能，为知识管理提供支持。这也是本系统最重要的特征。
以上是本文所构建的基于知识管理的房地产评估基础数据仓库的具体的特征。概括说来，基于知识管理的房地产评估基础数据仓库最大的特征是引入了知识管理的理念，因此，与传统的信息系统最大的不同是，它以知识的获取、分类、存储、共享和应用这一系列流程为线索，重新设计了它的功能、系统结构，最终能使系统高效率地获取和组织知识，能够有效地保存和保护知识，能适时将知识传播到适当的地方给适当的人，能营造和加强有利于知识生成、转移、使用的组织文化。
3.2 基于知识管理的房地产评估数据仓库设计
从系统开发的角度看，数据库的设计需要考虑数据的结构特性和系统的行为特性。数据的结构特性与数据库的状态，即数据模型所反映的实体以及实体之间联系的静态特性相关。数据库的设计需要对系统的数据结构进行分析，决定数据库中的数据内容。系统的行为特性与数据库状态的转换有关、即改变实体及其特性的操作，它包含了系统的功能和应用设计。图2表示数据库设计时数据的结构特性和系统的行为特性的联系。
图2 数据结构特性与系统行为特性
根据房地产估价的特性以及房地产估价数据的特征，数据库的设计从数据库的独立性、数据的共享性、最小的冗余度、完整性、数据间的逻辑关系等要求出发，按照关系型数据库关系模型和范式的要求，分析设计房地产估价信息系统的数据库系统。房地产估价信息系统数据库分为两部分：
（1） 知识数据
1）估价方法模型表。它是以国家建设部颁布的《房地产估价规范》为依据，结合不同房地产市场区域房地产估价管理部门颁布的地方性估价规范而建立，描述估价方法参数的来源、性质、逻辑关系以及计算公式。主要包括市场比较法、成本法、收益还原法、基准地价法以及它们的衍生方法的模型。
2）房地产估价指标表。它是根据房地产估价活动中不同的估价方法参数、不同的房地产市场区域、不同的房地产类型对房地产价值指标、房地产属性指标的不同需要而建立的。主要包括房地产重置成本指标、房地产收益指标、土地基准地价指标、土地标定地价指标、房地产物价变动指数、房地产属性指标、房地产投资收益率指标、建筑物折旧评定标准、房地产税费标准等等。
3）估价报告格式表。它是根据国家建设部颁布的《房地产估价规范》中对房地产估价报告要求以及估价师的个人喜好建立的。
这三个数据表存储系统中的显性知识，即能够被清楚地表述出来，估价人员能够通过这种表述获得的知识。主要通过系统的设计者、系统管理人以及估价师共同建立、扩展和维护。
4）房地产交易实例表。主要用于存储实际发生交易的房地产的交易价格、交易时间、交易情况、交易房地产所处的区域环境、交易房地产的个体特征等各项属性数据和交易数据。
5）区域环境数据表。主要用于记录影响个别房地产价格的地理位置、人文环境、繁华、基础设施、公共设施、交通、规划、自然环境等因素的特征描述及量化指标，以便运用市场比较法对房地产进行估价。
6）估价经验知识数据表。主要记录估价师在估价过程中进行方法选择的原因和结果以及估价修正时的原因、修正项目、修正结果以及差异。随着估价工作的进行，系统不断地进行经验的积累，以便于提供更符合估价师思路的建议。
7）论坛数据表。主要记录估价人员在 BBS 上发布的不同信息，这一部分信息会在一定时间后由专门的信息管理人员将他们分门别类存储到已有的知识表中去。
这四个表主要存储的是估价过程中的隐性知识，即很难被清楚地表述出来，或者即使表述了也很难被估价人员直接通过表述来获得的知识。这些知识在存储和传递过程中经过使用者的加工和深化，演变成使用者的知识，主要通过估价师在估价工作过程中形成和扩充。
（2） 项目估价数据
1）估价项目概况数据表。主要用于描述估价对象所处区域位置、建筑结构、设备、装修、楼层、朝向、形状、进深、用途、外观、质量、购建时间、新旧、权属等属性指标。
2）估价项目详细数据表。主要用于记载估价对象面积、成本费用、折旧、收益、所有权（使用权）年限、已使用年限等价值指标。
3）估价项目报告数据表。主要存放系统完成估价过程，按照特定的估价报告格式生成的估价报告（包括估价结果报告和估价技术报告）。
通过以上系统设计，基于知识管理的房地产估价信息系统可以规范估价师对各种估价方法参数取舍的任意性，实现估价方法的科学性、估价理论的严密性；系统通过知识管理模块，可以有选择地向估价师提供估价过程控制信息和估价经验数据，并及时分析估价项目数据，提供最适当的估价方案，既实现了估价师对房地产估价过程实时的参与和控制，又能够让房地产信息系统最大限度地给估价师以支持。依此建立的房地产估价信息系统必然能够在很大程度上解脱估价师，
并为房地产估价过程中的知识积累和传播服务，让估价师在更深层次上进行房地产估价理论和方法的研究，提高估价师的理论水平和业务水平，促进房地产估价事业的健康发展。
4 知识型数据仓库实现过程探讨
通过几年的运行，目前知识型数据仓库实现从门户管理、组织机构、权限管理到信息集成、决策参考都实现了质的飞跃，但也遇到如下一些问题：
首先，融入知识管理理念的力度还有待加强。协同办公解决方案融合了知识管理思想，提供了全面的知识生命周期管理方法与手段，借助协同办公解决方案可以实现组织内部第四大资源——知识资产的有效管理，帮助组织提升知识资源的价值。但我们也看到在很多工作页面还不完善，必须将其融入到每一个技术细节和管理细节。
其次，信息孤岛现象还比较突出。面对组织集中信息呈现需求和信息孤岛的现象，协同办公解决方案虽然可以集成数据整合中心，通过建立组织级的统一信息视图，实现对各业务系统数据的统一访问，提供报表、图形等多种方式展现，实时、直观地反映组织运营的关键指标变化，但该系统尚缺一个高级集成系统，没有能对各种信息的鉴别和筛选，易造成决策的失误。
最后，安全控制机制还有待完善。协同办公解决方案结合安监系统平台和应用层的各种权限机制，提供了不同的安全授权行为轨迹机制，对操作层实现功能的授权，比如估价师、主任估价师、总经理都有不同的授权管理范围，但还不能通过日志功能记录关键操作行为，进行系统审计，给后期追踪管理留下隐患。
5 结语
知识管理及其实施正在成为企业进行信息化建设的指导思想。结合基于知识管理的房地产评估基础数据仓库的工作实践，本文提出了基于知识管理的评估基础数据仓库的设计方法，并进行实现，希望能对评估行业的信息化建设贡献一份力量。
参考文献
[1] 柴强主编，中国房地产估价师学会编.房地产估价理论与方法[M]. 中国物价出版社， 2001
[2]谭昕；数据仓库及其设计[J]；安徽电力职工大学学报；2003年01期
[3]曹海军.中国房地产评估方法及现状[J].中小企业管理与科技：上旬刊，2010，（12）.
关键词：知识管理；数据仓库；大数据；房地产评估
1 引言
近十年来，房地产业的快速发展为评估行业的发展提供了广阔的空间。同时，以评估价参考计税、新一轮房地产税制改革又为评估的精度广度提出了更高的要求。
随着近两年我国计税参考价在全国各地的应用使传统的以人工为主的传统评估方式受到了很大的冲击，评估师越来越依托于计算机辅助评估系统（CAMA）来提高评估的效率与准确性。GIS技术、大数据平台体系、云服务、知识管理（KM）等计算机技术体系对计算机辅助评估技术又起到了重要的支撑。
国内近两年产生了很多评估系统，有的是评估公司根据自己的业务管理需要而建设的，也有软件公司根据整个评估行业的特点开发的商业化的评估系统。而评估系统的推广应用过程中，各评估公司和软件公司发现，决定评估系统是否实用的主要因素并不是评估系统自身，而取决于支撑评估系统的基础数据的质量。简单的说，好的系统没有高质量的数据得不到准确的评估结果。相反只要基础数据质量高，差的系统也能评出较为准确的结果。总之，评估系统中的基础数据平台的建设就显得尤其重要。
2 背景
2.1 评估基础数据仓库的构成
本文所建设的“房地产评估基础数据平台”（RBIP）经过多年的发展与磨合，已经历了两次概念上的升级换代。
（1） 第一代基于关系型数据库的基础数据平台。
关系型数据库是建立在关系模型基础上的二维表格的模型，目前绝大多数信息管理系统都是基于这类数据库的，当前主流的关系型数据库有ORACLE、DB2、MS SQL SERVER、ASSESS等。同时辅助于一些计算模型，可以对房产进行快速评估或批量评估。
第一代评估基础数据平台有两个重要的特点：一是以关系性数据库为基础，以电子数据表格为主要表达方式；二是，数据量比较小，基本上都是在评估过程中比较重要的数据。
（2） 第二代基于空间信息的基础数据平台。
国际估价官协会（IAAO）对评估系统的原始数据划分为5类，其中有一类数据称为“地图数据”，从GIS学科的角度来看，完全可以理解为“空间数据”。空间数据的使用越来越被国际上的先进国家所重视，全球最大的GIS软件供应商ESRI公司也专门成立了评估事业部，为房地产评估的业务需求提供专用的一些技术模块。
第二代评估基础数据平台是在第一代的基础上，充分引入了GIS技术，对空间数据进行有效的管理与使用。空间数据的内容很多，有遥感影像、POI（兴趣点），专题地图等等。
第二代评估基础数据平台的主要特征是：一、大量空间数据的管理与存储；二、运用GIS技术进行空间数据的查询与管理；三、在评估模型中大量使空间分析方法以提高评估的准确性。
（3） 第三代评估基础数据平台应该是基本知识管理的。
知识管理是知识经济和信息时代的一种新兴管理思潮和方法，是企业信息化建设的重要内涵。根据知识管理的定义，在企业管理中让员工共享知识、传播知识、并能最终沉淀知识。信息化系统就是这样一个平台，让知识管理的理念在信息的平台上迅速而有效的发挥应有的作用。以“知识管理”为思想、以“协同”为工作方式、以“信息化”为技术手段，整合组织内的信息和资源发展出来的信息化系统，即我们通常所说的“知识型信息化系统”。
目前，很多企业信息化已经发展到第三个阶段，即“知识型信息化系统” 阶段，它已经超出传统信息技术的范畴，转变成为企业的综合性管理支撑平台。传统的信息技术功能己经融进这个更大层面的工作平台框架中。
2.3 引入知识管理平台的必要性
影响房屋价格的因素有很多，有些是有规律的，如面积、朝向、楼层等但是还有很多因素是突发性的，如景观、底楼花园、顶楼花园、变更用途等等。
另一方面评估师评出的最终价格有很多个人的因素，同一房屋不同的评估师会有不同的评估结果，如何减少因评估师的经验而造成的评估结果质量问题也是每一个评估企业都要面对的问题。
所以基于知识管理的评估基础数据平台必须要面对以下业务需求：
（1） 快速准确地找到影响评估对像价格的主要因素
如果全部列出决定房价的因素，至少有几十个，不同类型的物业其影响价格的主要因素也不同；即使是同一类物业，位置不同影响价格的主要因素也有可能不同。即使是同一个物业，在不同的时期由于一些突发因素也会导致价格异常，如城市规划方案的变化，政策影响等等。
因此，用传统的关系型数据库是很难对这类不确定因素进行管理。
（2） 减少评估师个人经验与个人喜好对评估结果的影响
从评估的角度上分析，楼房的价格还会受到评估师的不同而产生影响。如评估师的个人知识背景、从业经验、对楼盘情况的熟知程度以及对楼盘发展趋势的判断等在评估师对楼房的价格做评估时都会某一程度上产生影响。因此，评估师在这一环节扮演了一个非常重要的角色。
随着房地产估价机构的发展以及社会经济生活对房地产估价不断增长的需求，迫切要求房地产估价机构提供科学、规范、高效率的服务。如何保证房地产估价机构所提供的产品—估价报告科学性、规范性、高效率，为房地产交易、抵押贷款、土地出让、拍卖、拆迁补偿等各项需求提供值得信赖的估价服务。
（3）大数据时代的必然趋势
如今，随着信息技术的快速发展，传感器和微处理器无处不在，手机、平板电脑、GPS、监控识别设备已经全面渗透到我们生活当中，所有的机械或电子设备都可以留下痕迹。这些数据如何使用，如何过滤自然会提上日程。从大数据到评估基础数据必然有一个筛选过滤的过程。知识管理系统就成为大数据到基础数据的一个有效的过度。（如下图） 3 提出基于知识管理的房地产评估数据仓库设计
3.1 基于知识管理的数据仓库具有以下特点
（1）不仅使用传统的关系型数据库，还要充分利用搜索引擎技术、全文检索技术，对知识项目进行快速有效的查询。
（2）对评估要素、评估知识的管理要与系统的“地楼房”基础数据模型相对接，以方便的进行数据管理。
（3）对知识的重要性要进行分级管理或热度管理，用户需要对该知识的重要性和热度有一定的了解，在信息检索时需要按热度和重要性进行排序。
（4）灵活的多组合查询。在实际操作过程中，房地产估价机构及普通用户常常要对相关数据进行查询，而且不限于唯一的条件，因此系统提供了一个方便的组合查询功能。通过多个条件交叉查询，可以准确地、及时地获得所需的数据。
（5）丰富的报告模版。对各种方法产生的估价报告提供后台模板，估价人员只需进行估价过程，便可自动生成估价报告，过程更加简便，报告风格统一。
（6）创造性地引入知识储存模块、知识传递模块和知识应用模块，形成房地产估价的知识网络，强化各模块的功能，为知识管理提供支持。这也是本系统最重要的特征。
以上是本文所构建的基于知识管理的房地产评估基础数据仓库的具体的特征。概括说来，基于知识管理的房地产评估基础数据仓库最大的特征是引入了知识管理的理念，因此，与传统的信息系统最大的不同是，它以知识的获取、分类、存储、共享和应用这一系列流程为线索，重新设计了它的功能、系统结构，最终能使系统高效率地获取和组织知识，能够有效地保存和保护知识，能适时将知识传播到适当的地方给适当的人，能营造和加强有利于知识生成、转移、使用的组织文化。
3.2 基于知识管理的房地产评估数据仓库设计
从系统开发的角度看，数据库的设计需要考虑数据的结构特性和系统的行为特性。数据的结构特性与数据库的状态，即数据模型所反映的实体以及实体之间联系的静态特性相关。数据库的设计需要对系统的数据结构进行分析，决定数据库中的数据内容。系统的行为特性与数据库状态的转换有关、即改变实体及其特性的操作，它包含了系统的功能和应用设计。图2表示数据库设计时数据的结构特性和系统的行为特性的联系。
图2 数据结构特性与系统行为特性
根据房地产估价的特性以及房地产估价数据的特征，数据库的设计从数据库的独立性、数据的共享性、最小的冗余度、完整性、数据间的逻辑关系等要求出发，按照关系型数据库关系模型和范式的要求，分析设计房地产估价信息系统的数据库系统。房地产估价信息系统数据库分为两部分：
（1） 知识数据
1）估价方法模型表。它是以国家建设部颁布的《房地产估价规范》为依据，结合不同房地产市场区域房地产估价管理部门颁布的地方性估价规范而建立，描述估价方法参数的来源、性质、逻辑关系以及计算公式。主要包括市场比较法、成本法、收益还原法、基准地价法以及它们的衍生方法的模型。
2）房地产估价指标表。它是根据房地产估价活动中不同的估价方法参数、不同的房地产市场区域、不同的房地产类型对房地产价值指标、房地产属性指标的不同需要而建立的。主要包括房地产重置成本指标、房地产收益指标、土地基准地价指标、土地标定地价指标、房地产物价变动指数、房地产属性指标、房地产投资收益率指标、建筑物折旧评定标准、房地产税费标准等等。
3）估价报告格式表。它是根据国家建设部颁布的《房地产估价规范》中对房地产估价报告要求以及估价师的个人喜好建立的。
这三个数据表存储系统中的显性知识，即能够被清楚地表述出来，估价人员能够通过这种表述获得的知识。主要通过系统的设计者、系统管理人以及估价师共同建立、扩展和维护。
4）房地产交易实例表。主要用于存储实际发生交易的房地产的交易价格、交易时间、交易情况、交易房地产所处的区域环境、交易房地产的个体特征等各项属性数据和交易数据。
5）区域环境数据表。主要用于记录影响个别房地产价格的地理位置、人文环境、繁华、基础设施、公共设施、交通、规划、自然环境等因素的特征描述及量化指标，以便运用市场比较法对房地产进行估价。
6）估价经验知识数据表。主要记录估价师在估价过程中进行方法选择的原因和结果以及估价修正时的原因、修正项目、修正结果以及差异。随着估价工作的进行，系统不断地进行经验的积累，以便于提供更符合估价师思路的建议。
7）论坛数据表。主要记录估价人员在 BBS 上发布的不同信息，这一部分信息会在一定时间后由专门的信息管理人员将他们分门别类存储到已有的知识表中去。
这四个表主要存储的是估价过程中的隐性知识，即很难被清楚地表述出来，或者即使表述了也很难被估价人员直接通过表述来获得的知识。这些知识在存储和传递过程中经过使用者的加工和深化，演变成使用者的知识，主要通过估价师在估价工作过程中形成和扩充。
（2） 项目估价数据
1）估价项目概况数据表。主要用于描述估价对象所处区域位置、建筑结构、设备、装修、楼层、朝向、形状、进深、用途、外观、质量、购建时间、新旧、权属等属性指标。
2）估价项目详细数据表。主要用于记载估价对象面积、成本费用、折旧、收益、所有权（使用权）年限、已使用年限等价值指标。
3）估价项目报告数据表。主要存放系统完成估价过程，按照特定的估价报告格式生成的估价报告（包括估价结果报告和估价技术报告）。
通过以上系统设计，基于知识管理的房地产估价信息系统可以规范估价师对各种估价方法参数取舍的任意性，实现估价方法的科学性、估价理论的严密性；系统通过知识管理模块，可以有选择地向估价师提供估价过程控制信息和估价经验数据，并及时分析估价项目数据，提供最适当的估价方案，既实现了估价师对房地产估价过程实时的参与和控制，又能够让房地产信息系统最大限度地给估价师以支持。依此建立的房地产估价信息系统必然能够在很大程度上解脱估价师，
并为房地产估价过程中的知识积累和传播服务，让估价师在更深层次上进行房地产估价理论和方法的研究，提高估价师的理论水平和业务水平，促进房地产估价事业的健康发展。
4 知识型数据仓库实现过程探讨
通过几年的运行，目前知识型数据仓库实现从门户管理、组织机构、权限管理到信息集成、决策参考都实现了质的飞跃，但也遇到如下一些问题：
首先，融入知识管理理念的力度还有待加强。协同办公解决方案融合了知识管理思想，提供了全面的知识生命周期管理方法与手段，借助协同办公解决方案可以实现组织内部第四大资源——知识资产的有效管理，帮助组织提升知识资源的价值。但我们也看到在很多工作页面还不完善，必须将其融入到每一个技术细节和管理细节。
其次，信息孤岛现象还比较突出。面对组织集中信息呈现需求和信息孤岛的现象，协同办公解决方案虽然可以集成数据整合中心，通过建立组织级的统一信息视图，实现对各业务系统数据的统一访问，提供报表、图形等多种方式展现，实时、直观地反映组织运营的关键指标变化，但该系统尚缺一个高级集成系统，没有能对各种信息的鉴别和筛选，易造成决策的失误。
最后，安全控制机制还有待完善。协同办公解决方案结合安监系统平台和应用层的各种权限机制，提供了不同的安全授权行为轨迹机制，对操作层实现功能的授权，比如估价师、主任估价师、总经理都有不同的授权管理范围，但还不能通过日志功能记录关键操作行为，进行系统审计，给后期追踪管理留下隐患。
5 结语
知识管理及其实施正在成为企业进行信息化建设的指导思想。结合基于知识管理的房地产评估基础数据仓库的工作实践，本文提出了基于知识管理的评估基础数据仓库的设计方法，并进行实现，希望能对评估行业的信息化建设贡献一份力量。
参考文献
[1] 柴强主编，中国房地产估价师学会编.房地产估价理论与方法[M]. 中国物价出版社， 2001
[2]谭昕；数据仓库及其设计[J]；安徽电力职工大学学报；2003年01期
[3]曹海军.中国房地产评估方法及现状[J].中小企业管理与科技：上旬刊，2010，（12）.