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从一汽轿车股份有限公司仓储中心WMS的实际业务出发，考虑物料的进出库频率和货架的受力情况，为货位分配问题建立多目标优化模型。利用遗传算法中的并列选择法，设计遗传算子并进行求解。优化后结果表明：可以减少堆垛机的运行距离，合理安排货物的分配，减少人工作业，提高仓储的利用效率，降低企业成本。
遗传算法在WMS货位优化分配中的应用
【摘 要】
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从一汽轿车股份有限公司仓储中心WMS的实际业务出发，考虑物料的进出库频率和货架的受力情况，为货位分配问题建立多目标优化模型。利用遗传算法中的并列选择法，设计遗传算子并进
【机 构】
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长春工业大学应用数学所,长春工业大学基础科学学院
【出 处】
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吉林工程技术师范学院学报
【发表日期】
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2012年7期
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