【摘 要】
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新型干法水泥分解炉温度控制过程具有非线性、时变、不确定和时滞性等复杂系统特性,很难通过分析机理的方法建立其精确的数学模型。本文根据由实际生产线采集的、人工控制分
【机 构】
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昆明电器科学研究所技术开发中心自动化仿真实验室
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新型干法水泥分解炉温度控制过程具有非线性、时变、不确定和时滞性等复杂系统特性,很难通过分析机理的方法建立其精确的数学模型。本文根据由实际生产线采集的、人工控制分解炉温度的输入输出数据,经数据处理和输入输出相关性分析,基于Matlab的ANFIS(Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems)工具箱,进行了七种多变量自适应神经网络模糊控制器模型的辨识和仿真,结果表明:以"分解炉温度偏差"、"生料量"和"C5级
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