【摘 要】
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针对短文本分类关键词特征稀疏和样本数量多,难以处理的技术难点,提出一种基于语义的KNN短文本分类算法.该算法采用基于字的分词策略提取出短文本的特征词,结合中国知网对关
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
【基金项目】
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郑州市科技攻关计划项目(0910SGYG23259—3)
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针对短文本分类关键词特征稀疏和样本数量多,难以处理的技术难点,提出一种基于语义的KNN短文本分类算法.该算法采用基于字的分词策略提取出短文本的特征词,结合中国知网对关键词进行概念映射以提高短文本的语义表达,并针对短文本特点,通过使用LSA降维处理,对KNN分类算法加以改进.实验结果表明,该算法能够有效提高短文本的分类性能.
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