【摘 要】
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激光雷达图像的类型众多,而且类型之间的相似度大比较大,当前激光雷达图像分类方法存在分类时间、分类误差大等不足,为了改善激光雷达图像分类效果,提出了基于模式识别技术的
【机 构】
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浙江传媒学院电子信息学院; 西湖数源科技股份有限公司技术部;
【基金项目】
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浙江省科技厅计划项目(No.2012C21037)
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激光雷达图像的类型众多,而且类型之间的相似度大比较大,当前激光雷达图像分类方法存在分类时间、分类误差大等不足,为了改善激光雷达图像分类效果,提出了基于模式识别技术的激光雷达图像分类方法。首先提取基于激光雷达图像的特征向量,然后采用模式识别技术进行激光雷达图像的分类,最后与当前它激光雷达图像分类方法进行了对比测试。本文方法的激光雷达图像分类正确率高于95%,远远高于其它方法的激光雷达图像分类正确率,改善了激光雷达图像分类效率,具有更加广泛的应用前景。
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