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大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文章提出一种新的说话人确认的背景模型，对所有说话人采用同一全局背景模型（简称UBM），并为每个说话人建立一个竞争者模型（cohort model）。在全局背景模型不能做出准确判断的情况下，启用竞争者模型再次进行判决。该模型充分利用了传统全局背景模型和竞争者模型的互补性。实验表明新的背景模型使系统性能有较明显的提高。