【摘 要】
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针对传统雷达HRRP自动目标识别算法中识别率较低和库外样本拒判效果不理想的问题,提出了一种基于数据预处理和子像空间的新识别方法。该方法一方面通过对数据的预处理来消除
【机 构】
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海装天津局海军驻北京地区电子设备军事代表室,中国人民解放军海军701工厂研发部
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针对传统雷达HRRP自动目标识别算法中识别率较低和库外样本拒判效果不理想的问题,提出了一种基于数据预处理和子像空间的新识别方法。该方法一方面通过对数据的预处理来消除噪声的影响,另一方面通过建立子像空间进一步提高了库内样本的识别率,并基于假设检验理论引入了拒判门限,用于对库外样本进行拒判。实验表明,该方法不仅在识别率方面优于传统识别算法,且能有效对库外样本进行拒判。
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