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将航空发动机润滑油光谱分析的界限值作为动态系统进行研究，对传统的制定界限值的方法进行了对比研究，运用神经网络理论，结合故障诊断思想，建立了动态界限值模型；针对动态界限值模型泛化能力不高的问题，建立遗传神经网络模型，实现了动态界限值模型的优化；利用积累的航空发动机运行的故障数据和实际工作中获得的数据进行分析，验证了动态界限值模型的有效性。