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本文提出了一种利用BP神经网络进行在线自整定的模糊史密斯预估控制系统,该系统结合了BP神经网络、模糊控制、史密斯预估控制的优点,通过仿真实验表明,这种控制方法对具有大滞后性,时变性,干扰因素不确定性的系统有较好的控制效果。
基于神经网络的模糊史密斯控制系统
【摘 要】
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本文提出了一种利用BP神经网络进行在线自整定的模糊史密斯预估控制系统,该系统结合了BP神经网络、模糊控制、史密斯预估控制的优点,通过仿真实验表明,这种控制方法对具有大
【机 构】
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贵州大学职业技术学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年20期
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