【摘 要】
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用光谱分析技术手段探索了苹果花钾素含量的估测方法。先对苹果花的原始光谱反射率（Ri）及其8种光谱变换形式（R′i、R″i、1/Ri、（1/Ri）′、lg（1/Ri）、（lg（1/Ri））′、lgRi、（lgRi）′）与钾素
【机 构】
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山东农业大学资源与环境学院,山东农业大学农业生态与环境重点实验室,山东省农业科学院,烟台市农业局
【基金项目】
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国家863计划项目（2008AA10Z203）, 国家级星火计划重点项目（2007EA740002）, “十一五”国家科技支撑计划项目（2006BAD10A10）
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用光谱分析技术手段探索了苹果花钾素含量的估测方法。先对苹果花的原始光谱反射率（Ri）及其8种光谱变换形式（R′i、R″i、1/Ri、（1/Ri）′、lg（1/Ri）、（lg（1/Ri））′、lgRi、（lgRi）′）与钾素含量进行相关分析,找出与钾素含量相关性较显著的光谱形式;然后,采用逐步回归分析方法,筛选敏感波长与光谱参数,建立钾素含量估测模型;进而对模型进行优选和检验,确定最佳估测模型。结果表明,苹果花光谱反射率的一阶微分R′i与钾素含量的相关性最显著;以筛选出的敏感波长669nm和1442nm的一
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