论文部分内容阅读
摘 要 信息化、数据化是当代的最显著特征，也是时代发展的必然趋势。大数据影响和支持着各行各业的发展，毋庸置疑交通运输运营和管理系统的信息化程度已然提高，大数据技术的支持使得该系统的运行更为安全、高效、便捷，反过来有利于推动改善我国交通运输企业的运营管理水平。本文通过分析大数据在交通运输运营与管理中信息系统的运作与维护，提出主要通过有效利用大数据挖掘技术，同时建立信息安全管理体系，从而提升交通运输运营与管理的质量水平和安全系数。
关键词 大数据;交通运输;运营与管理
前言
大数据视角下的交通运输行业发展迅猛，得益于擅长利用互联网思维和技术。交通运输在运营管理中产生的各种数据对于提升各企业的经营管理水平，对于构建更为完整的交通运输运营和管理系统有着不可忽视的作用。在此基础上，可以思考如何充分利用数据挖掘在运输运营与管理中发挥作用，能够有效利用大数据进行信息化便捷管理，同时建立信息安全管理体系，从而使得交通运输系统运转更加安全高效，提升交通运输运营与管理的水平。
1 大数据下交通运输运营与管理的实现方式
1.1 各项交通运输运营与管理数据大平台的搭建
铁路运输、汽车输运以及其他交通运输行业，都通过互联网实现了交通运输生产信息系统的建立，吸收各项运输运营和管理数据，再通过大数据分析和处理实现更高水平的运营管理。即搭建起各运输行业的运输运营与管理系统，就让各行业的数据在各自所属的运输领域的系统内实现自由流动，并能进行实时监管与核实。而且，交通运输运营与管理系统运行每时每刻都在产生大量数据，这些数据来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等，且数据增长速度越来越快，研究这些数据的最大的价值就在于提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控。
1.2 交通运输收入综合分析的实现
各交通运输行业都以自身的优势占据着市场，同时交通运输业都在加快自身向新型现代物流产业的转型步伐，这是在大数据、信息化时代的一个整体发展态势。利用大数据技术手段构建铁路运输运营与管理系统的信息化平台，它们能够更好了解市场的供需状况和运价机制，利用准确真实的交通运输收入源数据管理客户信息了解客户的需求从而寻找满足客户需求的途径。同时，通过该信息化平台能够根据已经获取的市场和客户信息来制定符合市场规律的新的运价机制，合理分析运输收入预算，强化交通运输收入管理保证运输收入稳定增长，并有效规避运输收入风险，实现对交通运输收入的综合性分析。
1.3 交通运输收入风险控制手段的强化
交通运输运营和管理系统在构建与升级的过程中难以避免一系列风险的出现，例如交通运输组织的革新、新旧制度的修订、运输工作流程梳理以及各系统升级带来的风险等。所以，交通运输运营和管理系统不但要严格遵照各交通运输行业规定的关于运输收入内部控制制度的各项要求，再充分利用交通运输收入信息系统平台上的各种数据，结合各种风险识别和预防的信息化手段，才有利于实现及时有效的运输收入风险控制。
2 数据挖掘在交通运输运营与管理中的深度应用
随着交通运输的智能化发展，高速公路、铁路等运输行业信息化建设和应用已经相当广泛，数据挖掘的应用规模增长迅速。
2.1 道路运输运营信息的数据应用
通过来往交通工具的流量分析，优化路段收费系统，为提高通行效率提供数据;第二，对通行收费数据进行归纳筛选，再根据当地经济指标制定收费标准;第三，分析重要路段车流和路况等数据信息，预测道路养护费用和运营成本;第四，分析道路出现突发情况的频率以及位置等数据信息，便于高效的智指挥调度;第五，综合分析交通重要路段的车流、人流、气象、路况等数据信息，制定道路安全提示;提高安全通行指标。
总之，实现数据挖掘在道路运输运营中的运用，保证数据来源的真实性和准确性，有利于提高道路通行质量和效率，提高交通运输运营水平。
2.2 道路通行人员及管理人员的数据应用
对道路通行的交通工具以及司乘人员的数据信息要进行检查、统计，掌握交通运输情况，可用于调整服务区的功能与设立，从而提高交通管理与服务效率，推动交通智能化的健康发展。另外，对道路工作人员的日常操作信息进行分析，有效规避违规或者不正当操作。同时可通过对工作人员的操作日志进行数据分析，用于提高工作效率并且有利于升级现有工作系统。
不难发现，数据挖掘的应用，有利于规范交通运输管理，提高管理水平。
3 加强交通运输运营与管理信息安全管理
3.1 构建适用的信息安全管理体系
制定有效的信息安全管理体系，就是利用大数据平台在整体或特定范围内建立信息安全方针和目标以及实现这些目标所需策略和方法息的体系[1]。包括信息管理体系范围的界定，安全信息政策的制定，评估与管控信息安全风险的标准与步骤的确立，管制目标与管制措施的明确，内部管理组织的规范等，致力于一个建立覆盖面广、部署正确、措施完善、目标明确的信息安全管理体系。
3.2 积极运行信息安全管理体系
在构建体系的基础上，加快实施和积极运行信息安全管理体系，实现有效的交通运输信息安全保障。首先确保源数据的时效性和真实性，严格把关审核过程，各项决策透明化。一旦发现问题或错误，要及时指出，严肃对待，也必须要及时进行修改再次审核，提高审核速度以及运作效率。然后严格按照相关规定和实施步骤执行并落实信息安全管理体制，加快实施运转。努力实现以预防为主的信息安全管理方式，达到高成效的信息安全保障合理水平。
3.3 建立信息安全事件处置体系
在交通运输信息安全管理过程中，信息安全事件处置体系是一项必不可少的环节，它的目的在于预防交通运输运营管理中一些不可控事件的出现，根据事先基于信息安全事件处理的相应工作内容制定的工作流程，及时地处理出现的信息安全问题，从而能够保证信息安全体系的快速高效运转，维持交通运输的正常工作。建立信息安全事件处置体系，先建立与交通运输企业相对应的交通运输信息安全文档，便于对一些危险突发事件进行分析，对数据进行分析和标注，并适时对文档内容进行更细与调整，提高安全事件预防与安全保障水平。
3.4 加强信息安全管理监督与反馈
在建立信息安全时间处置体系的基础上更要加强信息安全要强化对信息安全事件的监督与控制，实现预防与控制双管齐下。即在充分定义数据信息安全的基础上，数据平台更要加强对信息安全事件的监督，遇到实际情况时及时对其做出调整，从而为交通运输的安全管治提供有力的理论支撑。注意在总结安全事件经验与理论的同時，做到定期维护和更新已有信息，并及时补救信息安全管理过程中出现损坏和遗漏的文件，以保证其信息数据的准确性和时效性[2]。
4 结语
综上所述，对大数据下的交通运输运营与管理情况进行分析和研究，有利于更好地了解大数据对现代交通运输业管理和发展的强有力的支持，从而运用互联网思维与技术加快数据挖掘在交通运输运营管理方面的应用深度，同时构建有效的信息安全管理体系，会对提高整个交通运输运营管理能力和水平起到至关重要的作用。
参考文献
[1] 周张俊.对建设铁路信息安全管理标准体系的探讨[J]. 铁道经济研究，2014（06）：33-36.
[2] 柳淳，侯敬，杨国辉，等.基于大数据视角的铁路运输收入管理信息系统研究[J].铁道运输与经济，2016，38（12）：30-34.
关键词 大数据;交通运输;运营与管理
前言
大数据视角下的交通运输行业发展迅猛，得益于擅长利用互联网思维和技术。交通运输在运营管理中产生的各种数据对于提升各企业的经营管理水平，对于构建更为完整的交通运输运营和管理系统有着不可忽视的作用。在此基础上，可以思考如何充分利用数据挖掘在运输运营与管理中发挥作用，能够有效利用大数据进行信息化便捷管理，同时建立信息安全管理体系，从而使得交通运输系统运转更加安全高效，提升交通运输运营与管理的水平。
1 大数据下交通运输运营与管理的实现方式
1.1 各项交通运输运营与管理数据大平台的搭建
铁路运输、汽车输运以及其他交通运输行业，都通过互联网实现了交通运输生产信息系统的建立，吸收各项运输运营和管理数据，再通过大数据分析和处理实现更高水平的运营管理。即搭建起各运输行业的运输运营与管理系统，就让各行业的数据在各自所属的运输领域的系统内实现自由流动，并能进行实时监管与核实。而且，交通运输运营与管理系统运行每时每刻都在产生大量数据，这些数据来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等，且数据增长速度越来越快，研究这些数据的最大的价值就在于提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控。
1.2 交通运输收入综合分析的实现
各交通运输行业都以自身的优势占据着市场，同时交通运输业都在加快自身向新型现代物流产业的转型步伐，这是在大数据、信息化时代的一个整体发展态势。利用大数据技术手段构建铁路运输运营与管理系统的信息化平台，它们能够更好了解市场的供需状况和运价机制，利用准确真实的交通运输收入源数据管理客户信息了解客户的需求从而寻找满足客户需求的途径。同时，通过该信息化平台能够根据已经获取的市场和客户信息来制定符合市场规律的新的运价机制，合理分析运输收入预算，强化交通运输收入管理保证运输收入稳定增长，并有效规避运输收入风险，实现对交通运输收入的综合性分析。
1.3 交通运输收入风险控制手段的强化
交通运输运营和管理系统在构建与升级的过程中难以避免一系列风险的出现，例如交通运输组织的革新、新旧制度的修订、运输工作流程梳理以及各系统升级带来的风险等。所以，交通运输运营和管理系统不但要严格遵照各交通运输行业规定的关于运输收入内部控制制度的各项要求，再充分利用交通运输收入信息系统平台上的各种数据，结合各种风险识别和预防的信息化手段，才有利于实现及时有效的运输收入风险控制。
2 数据挖掘在交通运输运营与管理中的深度应用
随着交通运输的智能化发展，高速公路、铁路等运输行业信息化建设和应用已经相当广泛，数据挖掘的应用规模增长迅速。
2.1 道路运输运营信息的数据应用
通过来往交通工具的流量分析，优化路段收费系统，为提高通行效率提供数据;第二，对通行收费数据进行归纳筛选，再根据当地经济指标制定收费标准;第三，分析重要路段车流和路况等数据信息，预测道路养护费用和运营成本;第四，分析道路出现突发情况的频率以及位置等数据信息，便于高效的智指挥调度;第五，综合分析交通重要路段的车流、人流、气象、路况等数据信息，制定道路安全提示;提高安全通行指标。
总之，实现数据挖掘在道路运输运营中的运用，保证数据来源的真实性和准确性，有利于提高道路通行质量和效率，提高交通运输运营水平。
2.2 道路通行人员及管理人员的数据应用
对道路通行的交通工具以及司乘人员的数据信息要进行检查、统计，掌握交通运输情况，可用于调整服务区的功能与设立，从而提高交通管理与服务效率，推动交通智能化的健康发展。另外，对道路工作人员的日常操作信息进行分析，有效规避违规或者不正当操作。同时可通过对工作人员的操作日志进行数据分析，用于提高工作效率并且有利于升级现有工作系统。
不难发现，数据挖掘的应用，有利于规范交通运输管理，提高管理水平。
3 加强交通运输运营与管理信息安全管理
3.1 构建适用的信息安全管理体系
制定有效的信息安全管理体系，就是利用大数据平台在整体或特定范围内建立信息安全方针和目标以及实现这些目标所需策略和方法息的体系[1]。包括信息管理体系范围的界定，安全信息政策的制定，评估与管控信息安全风险的标准与步骤的确立，管制目标与管制措施的明确，内部管理组织的规范等，致力于一个建立覆盖面广、部署正确、措施完善、目标明确的信息安全管理体系。
3.2 积极运行信息安全管理体系
在构建体系的基础上，加快实施和积极运行信息安全管理体系，实现有效的交通运输信息安全保障。首先确保源数据的时效性和真实性，严格把关审核过程，各项决策透明化。一旦发现问题或错误，要及时指出，严肃对待，也必须要及时进行修改再次审核，提高审核速度以及运作效率。然后严格按照相关规定和实施步骤执行并落实信息安全管理体制，加快实施运转。努力实现以预防为主的信息安全管理方式，达到高成效的信息安全保障合理水平。
3.3 建立信息安全事件处置体系
在交通运输信息安全管理过程中，信息安全事件处置体系是一项必不可少的环节，它的目的在于预防交通运输运营管理中一些不可控事件的出现，根据事先基于信息安全事件处理的相应工作内容制定的工作流程，及时地处理出现的信息安全问题，从而能够保证信息安全体系的快速高效运转，维持交通运输的正常工作。建立信息安全事件处置体系，先建立与交通运输企业相对应的交通运输信息安全文档，便于对一些危险突发事件进行分析，对数据进行分析和标注，并适时对文档内容进行更细与调整，提高安全事件预防与安全保障水平。
3.4 加强信息安全管理监督与反馈
在建立信息安全时间处置体系的基础上更要加强信息安全要强化对信息安全事件的监督与控制，实现预防与控制双管齐下。即在充分定义数据信息安全的基础上，数据平台更要加强对信息安全事件的监督，遇到实际情况时及时对其做出调整，从而为交通运输的安全管治提供有力的理论支撑。注意在总结安全事件经验与理论的同時，做到定期维护和更新已有信息，并及时补救信息安全管理过程中出现损坏和遗漏的文件，以保证其信息数据的准确性和时效性[2]。
4 结语
综上所述，对大数据下的交通运输运营与管理情况进行分析和研究，有利于更好地了解大数据对现代交通运输业管理和发展的强有力的支持，从而运用互联网思维与技术加快数据挖掘在交通运输运营管理方面的应用深度，同时构建有效的信息安全管理体系，会对提高整个交通运输运营管理能力和水平起到至关重要的作用。
参考文献
[1] 周张俊.对建设铁路信息安全管理标准体系的探讨[J]. 铁道经济研究，2014（06）：33-36.
[2] 柳淳，侯敬，杨国辉，等.基于大数据视角的铁路运输收入管理信息系统研究[J].铁道运输与经济，2016，38（12）：30-34.