【摘 要】
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首次将一种新型人工智能算法即多目标和声搜索算法（MOHSA）应用于配电网无功优化中,建立了以系统网损最小、无功补偿费用最低为目标函数的无功优化数学模型,考虑配电网的运行要
【机 构】
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广东电网公司佛山供电局,华南理工大学电力学院
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首次将一种新型人工智能算法即多目标和声搜索算法（MOHSA）应用于配电网无功优化中,建立了以系统网损最小、无功补偿费用最低为目标函数的无功优化数学模型,考虑配电网的运行要求,以容性无功补偿的定容定址为控制变量.算法通过和声保留、音调调节和随机选择三种方式来更新和声解向量,同时基于非劣化排序,考虑拥挤距离,对和声记忆库优先筛选,确保求得Pareto前沿的非劣性与分布性,并采用理想点法选择工程最优解.最后采用IEEE-33节点系统,对算法的性能以及工程性进行测试,并与NSGA-Ⅱ算法对比,结果表明了MOHSA
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