灰度梯度感知人工蚁群的数字图像边缘检测

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 13次 | 上传用户：ZZC9919

【摘要】

：

基于D.R.Chialvoetal.提出的原始模型和V.Ramosetal.的扩展模型,提出了一种用于数字图像边缘检测的基于灰度梯度感知的人工蚁群模型(ACGGP)。模型利用灰度梯度启发信息和信息素轨迹信息共同来指导蚂蚁的行为,这种策略能够有效地减小群体规模进而提高算法的时间性能。此外,还对模型体现出类似于某些人类视觉感知的机制,包括群体短暂记忆、图像主要特征敏感特别是能够良好抑制噪声的自发侧抑制

【作者】

：

颜晨阳张友鹏熊伟清

【机构】

：

兰州交通大学信息与电气工程学院,宁波大学信息科学与工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2006年36期

【关键词】

：

人工蚁群灰度梯度感知自发侧抑制数字图像边缘检测 artificial ant colony grayscale grads perception sp

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60472099）.

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