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对粒子群优化算法的几种改进方法
对粒子群优化算法的几种改进方法
来源 :武汉科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luckycpw
【摘 要】
:
粒子群优化(PSO)算法是一种进化算法是一种较好的优化方法。PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间的最优区域,其优势在于简单容易而优功能强大。本文对算法的几种改进方
【作 者】
:
梁科
夏定纯
【机 构】
:
武汉科技学院计算机科学学院
【出 处】
:
武汉科技学院学报
【发表日期】
:
2006年7期
【关键词】
:
粒子群优化算法
收敛速度
局部极小值
PSO convergent rate local minimum
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粒子群优化(PSO)算法是一种进化算法是一种较好的优化方法。PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间的最优区域,其优势在于简单容易而优功能强大。本文对算法的几种改进方法作了一些探讨研究,并与其他算法进行了一些比较。
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