【摘 要】
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2023年12月18日，甘肃省积石山县发生Ms 6.2地震，诱发了大量的同震滑坡并导致建筑物不同程度损毁，造成了严重的人员伤亡和经济损失。及时获取同震滑坡易发性、应急识别同震滑坡并分析其影响因素以及定量评估建筑物损毁情况，对灾后的应急救援和恢复重建至关重要。基于支持向量机算法获取了积石山地震同震滑坡易发性空间分布，同时通过震前震后的高分辨率光学卫星影像，对同震滑坡进行了应急识别，并探讨了地震、地形
【基金项目】
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国家重点研发计划（2020YFC1512000）； 陕西省科技创新团队（2021TD-51）； 陕西省地学大数据与地质灾害防治创新团队（2022）； 中央高校基本科研业务费专项（300102260301，300102261108）； 国家自然科学基金（423040
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2023年12月18日，甘肃省积石山县发生Ms 6.2地震，诱发了大量的同震滑坡并导致建筑物不同程度损毁，造成了严重的人员伤亡和经济损失。及时获取同震滑坡易发性、应急识别同震滑坡并分析其影响因素以及定量评估建筑物损毁情况，对灾后的应急救援和恢复重建至关重要。基于支持向量机算法获取了积石山地震同震滑坡易发性空间分布，同时通过震前震后的高分辨率光学卫星影像，对同震滑坡进行了应急识别，并探讨了地震、地形地貌和人类活动等因素对同震滑坡的影响。此外，利用多时相合成孔径雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar， InSAR）相干性变化方法获取了地震建筑物损害代理图（building damage proxy map， BDPM）。结果表明，此次积石山Ms 6.2地震通过卫星遥感解译出同震滑坡共3 767处，总面积9.67 km2，多为黄土滑坡，主要分布在高程1 900～2 200 m、坡度20°～40°、坡向SE、距断层10 km和距水系2.2 km之内，黄土放大效应明显。研究团队震后第一时间开展野外考察，实地确认了59处同震滑坡，验证了遥感识别结果的准确性；BDPM结果表明，震区大河家镇和官亭镇建筑物损毁最为严重。上述研究成果为震后恢复重建和地震次生灾害评估提供了重要的数据支撑。
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