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复杂场景中的遮挡现象会造成目标外观信息损失,致使检测过程中容易出现目标遗漏。通过分析目标表示对特定布局的依赖性,提出一种基于多因素贝叶斯的遮挡目标检测方法。首先,使用部件模型提供目标局部区域的候选提议,然后,根据空间布局关系估计部件的可见性概率,并同时考虑目标部件的外观特征和形变位置,最后,构建基于外观、形变、可见性因素的贝叶斯模型,并采用最大化曲线下方面积设计目标检测评价函数,完成多因素权重学习。实验结果证明在PASCAL数据集中的有效性,优于目标检测的现有方法。