【摘 要】
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设有线性模型Y=xβ+ε,这里Y是一个m维随机向量,x是一个已知m×p阵,ε是一个m维随机误差向量,E_ε=0,V_(αγε)=σ~2Im,β和σ~2>0都是未知的。设我们得到子样Y_1,Y_2,
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设有线性模型Y=xβ+ε,这里Y是一个m维随机向量,x是一个已知m×p阵,ε是一个m维随机误差向量,E_ε=0,V_(αγε)=σ~2Im,β和σ~2>0都是未知的。设我们得到子样Y_1,Y_2,…,Y_n,由于某些原因,Y_i(i=1,2,…,n)的某些分量得不到,我们称此为不完全样本。本文得到了所有β的可估线性函数、所有叶估线性函数的LSE以及基于残差的σ~2的无偏估计在完全样本与不完全样本下相同的充要条件。
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