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对CPU＋GPU异构平台下的多种并行编程模式进行了研究,并针对格子Boltzmann方法实现了CUDA,MPI＋CUDA,MPI＋OpenMP＋CUDA多级并行算法。结果表明,算法具有较好的加速性能;提出的根据计算量比例参数调节CPU和GPU之间负载均衡的方法,对于在异构平台上实现多级并行处理及资源的有效利用具有一定的参考和应用价值。