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神经网络技术为电子设备故障诊断提供了一种新的推理诊断方法。本文分析和介绍了BP人工神经网络的结构和学习算法，并加以实现。利用该方法，对测得的样本数据进行实验分析，证明此系统具有推理效率及准确性较高的特点。
BP网络在设备故障诊断中的应用与实现
【摘 要】
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神经网络技术为电子设备故障诊断提供了一种新的推理诊断方法。本文分析和介绍了BP人工神经网络的结构和学习算法，并加以实现。利用该方法，对测得的样本数据进行实验分析，证明此
【机 构】
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江南大学理学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年28期
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