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目前的航空发动机气路故障诊断主要依靠人工测量与巡检，这种方式无法将与时间相关的发动机参数变量综合考虑，诊断中主观性较强，造成过剩维修与故障漏检的问题，提出基于关联挖掘的航空发动机故障诊断方法，建立发动机的截面温度、压力、转子转速、燃油流量等一些变量的历史数据库，对数据进行特殊预处理后，防止脏数据对模型的建立带人大量的噪声，使用关联挖掘技术建立故障诊断知识库，解决了在故障诊断中因为人工主观性出现过诊断的现象，用测试数据对模型进行检验证明这种模型对故障的诊断准确率高达85％，对发动机智能故障诊断系统设计有很强