论文部分内容阅读
建立了一种基于门控循环单元(GRU)神经网络和隐马尔科夫模型(HMM)结合的声学模型。采用梅尔倒谱系数(MFCC)作为该声学模型的输入,利用GRU概率值通过HMM模型进行统计和重新评估,最终得到辨识结果。用该方法对湖南方言进行了辨识研究,实验证明,此声学模型与传统声学模型相比具有更好的辨识效率。