基于关联规则算法的垃圾邮件过滤研究

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垃圾邮件的过滤是一个具有现实意义的课题,其自动过滤主要以关键字过滤技术为主。这种技术缺陷在于某些词词型发生变化,但仍保留其原有潜在特质,即在意义上等价时,其关键字的识别方法就不适用了。本文根据Agrawal等人的关联分析算法提出一种过滤垃圾邮件的方法,即根据词项的潜特征进行判定,从而提高垃圾邮件的识别率。
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