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在古代，“间”指的是使用奸细打入敌方内部，“谍”指窃取情报;而现代商业间谍指的是用非常规手段去窃取其他公司机密的人或者行为，但这与我们所说的商业情报分析并不是同一个含义。大数据与互联网的高速发展，让我们能更容易地利用合法公开的渠道获取信息。一些你看上去很普通的资料，只要稍加整理，并对此进行系统性的定量分析，就能看出企业的商业逻辑。
初阶：搜索引擎分析法
我们以两个常用的搜索引擎（百度和谷歌）为例，两者均主要检索前三页的内容。因为百度专注于中文网页的索引，谷歌搜索中有大量网页都来源于百度，而且百度知道和百度百科可以弥补机器搜索引擎的不足。
目标公司的新闻→营销计划和成本结构
首先，关注目标公司有没有进行竞价排名和使用百度推广。如果该公司进行了“官网认证”和“信誉等级认证”，且在搜索一些关键词的时候，在页面右侧的“相关XX”页面上会有企业的广告栏，这就说明它们在百度营销推广上花费了不少钱。如果该公司原来没有做百度推广，而现在做了，则可以从反向推测出它们的营销计划或者成本结构可能发生变化。
同理，如果该公司原来做了百度推广和竞价排名，但是现在没有做了，我们则可以大胆假设它们暂时放弃了百度营销，或是因为效果不好，或者是因为企业资金运营出了问题。
目标公司的官网→团队人数
官网是公开企业团队精神面貌，体现其产品服务和价值观的地方。它的基本功能还包括推广品牌形象、发布企业新闻和产品信息、提供联系方式等。
官网中所呈现的企业文化和企业愿景通常能够体现出一家企业的战略目标和胸襟气度。产品系列的变化能够折射出企业近期所走的方向。
从官网、招聘或其他信息来源看，我们可以大致推断出目标公司的团队人数，估计出办公面积的范围。通过联系方式中的地址、地图搜索，我们还可以查到该地区的平均房租，由此推算出目标企业的大致房租及办公成本，还有交通成本。通过选址可以猜想其实体业务的布局和大致的财务情况。
各种访谈→立体情报脉络
我们无论用任何搜索引擎，都无法搜集到更多有价值的信息时，不要忘记检索一下该企业的领导者、投资人或者重要员工的人名关键词。他们中的一些人会参加各种访谈及电台节目，把他们的访谈资料汇总，按时间脉络总结，就可以分析出很多东西，甚至还可以从他们访谈之中提到的人或者事情，进行二次搜索，构建立体情报脉络。
目标公司的核心产品→营销方向
我们除了在搜索目标公司的信息之外，公司的核心产品也一定不能遗漏。仔细分析其产品在各个网页中的描述，你会发现很多有用的信息。比如，由于更新的时间不同，产品会有多个版本，那么不同版本出来之后，客户的评价和企业做的公关与造势，就都会在网页中显现。
产品中关于主要功能或者目标客户群体，也会有一些关键词，搜索这些关键词，往往还会出来一些对手的产品。我们不仅能从中获得一些有效信息，还能从这些关键词的竞价排名中获得市场竞争格局的部分情报。
从产品的信息，我们还可以发现该公司的主要营销方向，以及项目未来的演进方向。很多移动互联网的产品，如app，会有持续更新，从两次及多次更新的时间间隔和内容上，我们可以倒推这些公司的工作量，进而推算出目标团队的技术能力和技术人员的大致数量。结合不同产品的运营特点，加上其生命周期，还可以推算出该公司是处于膨胀期还是防守期。然后根据当地市场的薪酬体系，结合之前分析的房租范围，我们就可以大致确定目标公司的成本区间，从而进行相应的情景分析。
目标公司的人才招聘信息→业务和营销格局
在进行目标公司的商业情报分析时，我们一定要对其招聘情况进行持续不断地搜索和分析，才能得出其中的动态变化过程。如果目标公司原来没有某个职位招聘信息，但是现在有了，通过模拟分析可以推断出该公司想要进攻的方向和拓展的业务。同时，如果该公司的 CFO、CTO、COO、项目主管、营销总监等要害岗位突然出现招聘信息并持续较长时间，则需要仔细分析公司内部团队是否有分裂的可能性。
查看招聘的地点可以看出对手公司目前的办公地点有哪些，是否又在其他地方进行布局，布点地区租金如何。结合招聘的岗位信息与当地人均工资结构，我们可以推断出目标公司分公司大致的人力成本情况和财务状况，并尝试模拟一下目标公司的市场开拓，以此来推演其业务和营销格局的变化。
目标公司的知识产权信息→技术水平
国家知识产权网和商标网都能公开查询知识产权信息。对于技术型企业来说，申请知识产权是在企业发展和运营过程中必不可少的环节。
发明专利信息可以帮助我们分析目标公司的技术水平，以及未来可能会走的产品方向。商标信息和著作权则可以分析出它们未来可能会发布的产品形态，尤其在公示期的时候，我们还能知道该专利是属于公司还是个人。移动互联网的app市场有一个独特的地方，每个软件里面都有一个发布商。有时候我们忽然发现，目标公司的产品一会儿注册于某个人，一会儿属于企业，带着强烈的问号去深入检索后发现，这个人竟是企业领导者的老婆或者亲戚，那么一切问题就自会有答案。不要小看这个问题，作为大型项目必须要构筑这道防火墙，因为一般风投都不会投夫妻店。
进阶1：“双微”大作战
微博和微信都属于社交平台，微博是全开放式的社交平台（当然有部分隐私设定），你可以分享给所有人。微信则是基于熟人关系的社交网络，传播的内容具有私密性和即时性的特点。
但是在商业行为中，任何信息的传播都是有原因的。通常企业在微博与微信平台上的内容，或者企业领导者的转发，基本上都是出于以下几个原因（社会安全、公益性质、兴趣爱好和个人生活除外）：为了业务协同与他人合作;为了扩大影响力，逐渐导流用户向目标产品或服务进行关注;为了推广协同，与内部其他营销方式配合宣传;为了企业的管理（如招聘人才、内部管理）等。同样的，我们也可以从这些方面来获取情报。 招聘信息→产品未来走向
除了招聘网站外，企业也会在微博上（包括微信公众平台）发布自己的招聘信息，因为微博的传播力度较广。通常企业在自己的官方微博（或微信）上发布的招聘信息都是“紧急”、“重要”、“高薪”或对企业发展有一定影响的职位。假设一个企业在微博上紧急招聘 CTO，则说明它们的产品未来会有新的架构和发展方向;如果紧急招聘高级UI设计师，则可以推断该公司的产品未来会推出新的设计。
更新情况→营销与融资计划
正常运作的企业一般都安排了专人打理官方微博和微信公众平台，所以这两个平台的更新应该是持续的，并且会维持在某个频率上。如果官微或公众平台突然数月不更新，或者干脆断更了，或者更新内容质量发生了变化，我们可以推断出企业的营销计划可能也发生了变化，或者企业的成本控制发生了问题，又或者企业获得了融资，在交割期需要暂时保持静默。
评论和转发→品牌效应
新媒体营销旨在帮助企业在与利益相关者的交互中寻找新的模式和方法，建立新的管理体系，实现最高效的沟通。所以说，微博已经逐渐成为企业与用户和粉丝们沟通交流的新阵地。从竞争对手微博的评论和转发中我们可以分析出很多有用的信息。
转发和评论的数量直接关系到了微博的传播力度，以及企业的品牌效应。
正反面评论则能够最为直观地告诉我们，该对手公司的产品和服务是否能够让用户满意。
人脉互动→价值关系链条
在对目标公司微博的转发、评论、关注和粉丝的长期观察中，我们也可以抓到一点人脉关系的蛛丝马迹。举个例子，假如某网站突然和某互联网巨头的官微互相关注了，并且双向转发的频率上升了，那我们就有理由猜测这两家公司可能会有项目合作，或者是投资入股，又或者是收购。如果企业微博与公司重要领导人之间突然从相互关注改为互不关注，那就耐人寻味了。
微营销→客服能力
与微博不同，微信的用户一般都是建立在相对真实、私密和熟人的关系链中。微信的传播渠道有两个：朋友圈和微信群。朋友圈主要是分享各类信息，而微信群则是小道消息和爆料的集中地。正是由于微信私密的特性，这使得利用微信获得商业情报的难度比微博略高。
一般来说，公司的微信公众账号有两种：微信订阅号和微信服务号。
微信订阅号主要用来提供信息和资讯。认证过的订阅号也可以进行自定义菜单设置，并且开放一部分自定义接口。
微信服务号主要是给客户提供服务的，服务号一个月能群发多条信息，并且认证过的服务号拥有所有高级接口。我们可以在间断时间不停地向公众账号提问，查看人工回复的速度，以此来推测目标公司的客服能力、人员配备和成本等信息。
微信公众平台最近更新后可以查看到账号发出文章的阅读量，这里面包含了很多信息，当然最新阅读数据只能曝光10000次以上和点赞数。经过反复调研，我发现：通常某普通文章的一日阅读量乘以 3～5，大致就是这个公众号的订阅人数。这是因为通常只有 10%～20% 的人会每天打开公众号阅读，但是由于目标公司的内部人有在各种群里面推送，所以阅读量会明显上浮，需要向下修订系数，取多次加权平均。
进阶2：电商数据评估点
在互联网时代，新发布的产品很多都是通过电商渠道来进行销售的，因为相较于实体销售渠道而言，网络渠道更为方便，并且可以降低企业销售成本，减少中间环节。同时在销售之前，通过网络，企业可以向用户提供丰富生动的产品信息及相关资料，进行一系列的新媒体营销，而且还可以契合不同电商平台的基因得以借力发展，比如京东目前做得火热的智能硬件预售平台。
统计新产品的线上销售数据是商业情报分析中一个比较重要的部分。不管是百度推广、人才招聘，还是企业博客、媒体通稿，都只是间接情报，只能做部分的合理推断。一个企业要获得成长，最终结果都会直接表现在产品的实际销售情况上。
淘宝（包括天猫）→发现对手产品的销售变化
它能够直接查看到每个店铺近30天内的销售数据，并且能够根据评价情况较为准确地得出某产品的销量。但是在利用淘宝进行该产品销售数据统计时，需要注意以下两点：
第一，淘宝店铺较多，在关键词搜索的时候需要变换多种方式，例如我们想查C品牌某手环的销量时可以采用如下方法：
这些不同的关键词可能会搜索出同样的产品在不同店铺中的展示。虽然大部分会重合，但还是会有小部分并不交叉，而且还可以及时发现多个竞争对手产品的销售变化。
第二，淘宝所有出售相同产品店铺的销售数据的总和，才是我们需要的数据。由于不同店家可能会出现不同的打折促销活动，所以我们按照以下方式来计算销售数据：
店铺A的数量×店铺A的价格+店铺B的数量×店铺B的价格+……=淘宝销售数据
经过长期的实际观察，我们获得的该实际销售数据需要向下修正一个系数，目前测试下来，大致为0.7。这是因为刷信用和虚拟交易的存在，使得不少店铺故意制造销售数据。所以我们按以下的计算方式来得出淘宝的真实销售数据：
淘宝统计的总销售数据×0.7=淘宝真实销售数据
京东（包括当当等电商）→预测购买数量
与淘宝一样，京东上不少商家都会在商品开卖初期人为地进行营销预热，比如“1元抢先测试”、“0元抢购”和“免费试用得评价”等活动。但有的时候晒单和评价的都是同一批人。我们经过测算，通过以下公式可以大致推算出在京东上销售产品的实际评价的约数：
（评价数+晒单数）× 2/3=实际评价约数
根据某次京东自己公开的大数据，我们得知目前京东销售的全部商品的评价率约为10%。但相对于智能硬件和高科技产品，由于购买的是一批潮人，他们喜欢分享或者炫耀，所以通常会吸引更多的点评。因此，我预测，对于部分新潮产品或有科技含量产品的销售早期，京东的评价率约在20%～40%，通常可以计算系数为1/3。所以这类产品在京东上的大致购买数量应该为：
京东购买数量=评价约数×3
众筹→研究出时间路线图
众筹是利用互联网和SNS传播的特性，让小企业、艺术家或个人对公众展示他们的创意，争取大家的关注和支持，进而获得所需要的资金援助。相对于传统的融资方式，众筹更为开放。从众筹数据中，我们可以分析出有关于竞争对手产品的以下信息：众筹的金额和众筹实现率;可以大致判断实际感兴趣的用户比例和相对数量;并根据公司上市新产品的早期计划披露，研究出时间路线图和供应链管理及企业的营销方式。
以点名时间为例，这是一个智能产品的首发平台。比如，早在半年前，C公司就已经在点名时间上发布了众筹。通过搜索后我们发现，该产品众筹累计金额21万元，达到设定门槛的210%。因此我们可以大致判断，在研发的早期，该款产品的众筹实现率还是比较可观的，如果按时交付了，也可以直接计算出销售额。
企业官网→预估少量销售
最后还有一种是企业官网销售。这种销售方式，用户一般看不到企业的实际销售数量，而且企业也不会透露，所以我们只能猜测的方式来进行预估。但这种利用官网进行销售的数量一般较少，企业一般还是更偏向于利用更规范的电商渠道来进行销售。
通过电商的公开数据来获取新上市产品的销售数据，并不是计算一次就一劳永逸，除了纵向的销售数据增长/减少之外，还需要时刻关注竞争对手横向的销售数据及销售增长率的变化。
初阶：搜索引擎分析法
我们以两个常用的搜索引擎（百度和谷歌）为例，两者均主要检索前三页的内容。因为百度专注于中文网页的索引，谷歌搜索中有大量网页都来源于百度，而且百度知道和百度百科可以弥补机器搜索引擎的不足。
目标公司的新闻→营销计划和成本结构
首先，关注目标公司有没有进行竞价排名和使用百度推广。如果该公司进行了“官网认证”和“信誉等级认证”，且在搜索一些关键词的时候，在页面右侧的“相关XX”页面上会有企业的广告栏，这就说明它们在百度营销推广上花费了不少钱。如果该公司原来没有做百度推广，而现在做了，则可以从反向推测出它们的营销计划或者成本结构可能发生变化。
同理，如果该公司原来做了百度推广和竞价排名，但是现在没有做了，我们则可以大胆假设它们暂时放弃了百度营销，或是因为效果不好，或者是因为企业资金运营出了问题。
目标公司的官网→团队人数
官网是公开企业团队精神面貌，体现其产品服务和价值观的地方。它的基本功能还包括推广品牌形象、发布企业新闻和产品信息、提供联系方式等。
官网中所呈现的企业文化和企业愿景通常能够体现出一家企业的战略目标和胸襟气度。产品系列的变化能够折射出企业近期所走的方向。
从官网、招聘或其他信息来源看，我们可以大致推断出目标公司的团队人数，估计出办公面积的范围。通过联系方式中的地址、地图搜索，我们还可以查到该地区的平均房租，由此推算出目标企业的大致房租及办公成本，还有交通成本。通过选址可以猜想其实体业务的布局和大致的财务情况。
各种访谈→立体情报脉络
我们无论用任何搜索引擎，都无法搜集到更多有价值的信息时，不要忘记检索一下该企业的领导者、投资人或者重要员工的人名关键词。他们中的一些人会参加各种访谈及电台节目，把他们的访谈资料汇总，按时间脉络总结，就可以分析出很多东西，甚至还可以从他们访谈之中提到的人或者事情，进行二次搜索，构建立体情报脉络。
目标公司的核心产品→营销方向
我们除了在搜索目标公司的信息之外，公司的核心产品也一定不能遗漏。仔细分析其产品在各个网页中的描述，你会发现很多有用的信息。比如，由于更新的时间不同，产品会有多个版本，那么不同版本出来之后，客户的评价和企业做的公关与造势，就都会在网页中显现。
产品中关于主要功能或者目标客户群体，也会有一些关键词，搜索这些关键词，往往还会出来一些对手的产品。我们不仅能从中获得一些有效信息，还能从这些关键词的竞价排名中获得市场竞争格局的部分情报。
从产品的信息，我们还可以发现该公司的主要营销方向，以及项目未来的演进方向。很多移动互联网的产品，如app，会有持续更新，从两次及多次更新的时间间隔和内容上，我们可以倒推这些公司的工作量，进而推算出目标团队的技术能力和技术人员的大致数量。结合不同产品的运营特点，加上其生命周期，还可以推算出该公司是处于膨胀期还是防守期。然后根据当地市场的薪酬体系，结合之前分析的房租范围，我们就可以大致确定目标公司的成本区间，从而进行相应的情景分析。
目标公司的人才招聘信息→业务和营销格局
在进行目标公司的商业情报分析时，我们一定要对其招聘情况进行持续不断地搜索和分析，才能得出其中的动态变化过程。如果目标公司原来没有某个职位招聘信息，但是现在有了，通过模拟分析可以推断出该公司想要进攻的方向和拓展的业务。同时，如果该公司的 CFO、CTO、COO、项目主管、营销总监等要害岗位突然出现招聘信息并持续较长时间，则需要仔细分析公司内部团队是否有分裂的可能性。
查看招聘的地点可以看出对手公司目前的办公地点有哪些，是否又在其他地方进行布局，布点地区租金如何。结合招聘的岗位信息与当地人均工资结构，我们可以推断出目标公司分公司大致的人力成本情况和财务状况，并尝试模拟一下目标公司的市场开拓，以此来推演其业务和营销格局的变化。
目标公司的知识产权信息→技术水平
国家知识产权网和商标网都能公开查询知识产权信息。对于技术型企业来说，申请知识产权是在企业发展和运营过程中必不可少的环节。
发明专利信息可以帮助我们分析目标公司的技术水平，以及未来可能会走的产品方向。商标信息和著作权则可以分析出它们未来可能会发布的产品形态，尤其在公示期的时候，我们还能知道该专利是属于公司还是个人。移动互联网的app市场有一个独特的地方，每个软件里面都有一个发布商。有时候我们忽然发现，目标公司的产品一会儿注册于某个人，一会儿属于企业，带着强烈的问号去深入检索后发现，这个人竟是企业领导者的老婆或者亲戚，那么一切问题就自会有答案。不要小看这个问题，作为大型项目必须要构筑这道防火墙，因为一般风投都不会投夫妻店。
进阶1：“双微”大作战
微博和微信都属于社交平台，微博是全开放式的社交平台（当然有部分隐私设定），你可以分享给所有人。微信则是基于熟人关系的社交网络，传播的内容具有私密性和即时性的特点。
但是在商业行为中，任何信息的传播都是有原因的。通常企业在微博与微信平台上的内容，或者企业领导者的转发，基本上都是出于以下几个原因（社会安全、公益性质、兴趣爱好和个人生活除外）：为了业务协同与他人合作;为了扩大影响力，逐渐导流用户向目标产品或服务进行关注;为了推广协同，与内部其他营销方式配合宣传;为了企业的管理（如招聘人才、内部管理）等。同样的，我们也可以从这些方面来获取情报。 招聘信息→产品未来走向
除了招聘网站外，企业也会在微博上（包括微信公众平台）发布自己的招聘信息，因为微博的传播力度较广。通常企业在自己的官方微博（或微信）上发布的招聘信息都是“紧急”、“重要”、“高薪”或对企业发展有一定影响的职位。假设一个企业在微博上紧急招聘 CTO，则说明它们的产品未来会有新的架构和发展方向;如果紧急招聘高级UI设计师，则可以推断该公司的产品未来会推出新的设计。
更新情况→营销与融资计划
正常运作的企业一般都安排了专人打理官方微博和微信公众平台，所以这两个平台的更新应该是持续的，并且会维持在某个频率上。如果官微或公众平台突然数月不更新，或者干脆断更了，或者更新内容质量发生了变化，我们可以推断出企业的营销计划可能也发生了变化，或者企业的成本控制发生了问题，又或者企业获得了融资，在交割期需要暂时保持静默。
评论和转发→品牌效应
新媒体营销旨在帮助企业在与利益相关者的交互中寻找新的模式和方法，建立新的管理体系，实现最高效的沟通。所以说，微博已经逐渐成为企业与用户和粉丝们沟通交流的新阵地。从竞争对手微博的评论和转发中我们可以分析出很多有用的信息。
转发和评论的数量直接关系到了微博的传播力度，以及企业的品牌效应。
正反面评论则能够最为直观地告诉我们，该对手公司的产品和服务是否能够让用户满意。
人脉互动→价值关系链条
在对目标公司微博的转发、评论、关注和粉丝的长期观察中，我们也可以抓到一点人脉关系的蛛丝马迹。举个例子，假如某网站突然和某互联网巨头的官微互相关注了，并且双向转发的频率上升了，那我们就有理由猜测这两家公司可能会有项目合作，或者是投资入股，又或者是收购。如果企业微博与公司重要领导人之间突然从相互关注改为互不关注，那就耐人寻味了。
微营销→客服能力
与微博不同，微信的用户一般都是建立在相对真实、私密和熟人的关系链中。微信的传播渠道有两个：朋友圈和微信群。朋友圈主要是分享各类信息，而微信群则是小道消息和爆料的集中地。正是由于微信私密的特性，这使得利用微信获得商业情报的难度比微博略高。
一般来说，公司的微信公众账号有两种：微信订阅号和微信服务号。
微信订阅号主要用来提供信息和资讯。认证过的订阅号也可以进行自定义菜单设置，并且开放一部分自定义接口。
微信服务号主要是给客户提供服务的，服务号一个月能群发多条信息，并且认证过的服务号拥有所有高级接口。我们可以在间断时间不停地向公众账号提问，查看人工回复的速度，以此来推测目标公司的客服能力、人员配备和成本等信息。
微信公众平台最近更新后可以查看到账号发出文章的阅读量，这里面包含了很多信息，当然最新阅读数据只能曝光10000次以上和点赞数。经过反复调研，我发现：通常某普通文章的一日阅读量乘以 3～5，大致就是这个公众号的订阅人数。这是因为通常只有 10%～20% 的人会每天打开公众号阅读，但是由于目标公司的内部人有在各种群里面推送，所以阅读量会明显上浮，需要向下修订系数，取多次加权平均。
进阶2：电商数据评估点
在互联网时代，新发布的产品很多都是通过电商渠道来进行销售的，因为相较于实体销售渠道而言，网络渠道更为方便，并且可以降低企业销售成本，减少中间环节。同时在销售之前，通过网络，企业可以向用户提供丰富生动的产品信息及相关资料，进行一系列的新媒体营销，而且还可以契合不同电商平台的基因得以借力发展，比如京东目前做得火热的智能硬件预售平台。
统计新产品的线上销售数据是商业情报分析中一个比较重要的部分。不管是百度推广、人才招聘，还是企业博客、媒体通稿，都只是间接情报，只能做部分的合理推断。一个企业要获得成长，最终结果都会直接表现在产品的实际销售情况上。
淘宝（包括天猫）→发现对手产品的销售变化
它能够直接查看到每个店铺近30天内的销售数据，并且能够根据评价情况较为准确地得出某产品的销量。但是在利用淘宝进行该产品销售数据统计时，需要注意以下两点：
第一，淘宝店铺较多，在关键词搜索的时候需要变换多种方式，例如我们想查C品牌某手环的销量时可以采用如下方法：
这些不同的关键词可能会搜索出同样的产品在不同店铺中的展示。虽然大部分会重合，但还是会有小部分并不交叉，而且还可以及时发现多个竞争对手产品的销售变化。
第二，淘宝所有出售相同产品店铺的销售数据的总和，才是我们需要的数据。由于不同店家可能会出现不同的打折促销活动，所以我们按照以下方式来计算销售数据：
店铺A的数量×店铺A的价格+店铺B的数量×店铺B的价格+……=淘宝销售数据
经过长期的实际观察，我们获得的该实际销售数据需要向下修正一个系数，目前测试下来，大致为0.7。这是因为刷信用和虚拟交易的存在，使得不少店铺故意制造销售数据。所以我们按以下的计算方式来得出淘宝的真实销售数据：
淘宝统计的总销售数据×0.7=淘宝真实销售数据
京东（包括当当等电商）→预测购买数量
与淘宝一样，京东上不少商家都会在商品开卖初期人为地进行营销预热，比如“1元抢先测试”、“0元抢购”和“免费试用得评价”等活动。但有的时候晒单和评价的都是同一批人。我们经过测算，通过以下公式可以大致推算出在京东上销售产品的实际评价的约数：
（评价数+晒单数）× 2/3=实际评价约数
根据某次京东自己公开的大数据，我们得知目前京东销售的全部商品的评价率约为10%。但相对于智能硬件和高科技产品，由于购买的是一批潮人，他们喜欢分享或者炫耀，所以通常会吸引更多的点评。因此，我预测，对于部分新潮产品或有科技含量产品的销售早期，京东的评价率约在20%～40%，通常可以计算系数为1/3。所以这类产品在京东上的大致购买数量应该为：
京东购买数量=评价约数×3
众筹→研究出时间路线图
众筹是利用互联网和SNS传播的特性，让小企业、艺术家或个人对公众展示他们的创意，争取大家的关注和支持，进而获得所需要的资金援助。相对于传统的融资方式，众筹更为开放。从众筹数据中，我们可以分析出有关于竞争对手产品的以下信息：众筹的金额和众筹实现率;可以大致判断实际感兴趣的用户比例和相对数量;并根据公司上市新产品的早期计划披露，研究出时间路线图和供应链管理及企业的营销方式。
以点名时间为例，这是一个智能产品的首发平台。比如，早在半年前，C公司就已经在点名时间上发布了众筹。通过搜索后我们发现，该产品众筹累计金额21万元，达到设定门槛的210%。因此我们可以大致判断，在研发的早期，该款产品的众筹实现率还是比较可观的，如果按时交付了，也可以直接计算出销售额。
企业官网→预估少量销售
最后还有一种是企业官网销售。这种销售方式，用户一般看不到企业的实际销售数量，而且企业也不会透露，所以我们只能猜测的方式来进行预估。但这种利用官网进行销售的数量一般较少，企业一般还是更偏向于利用更规范的电商渠道来进行销售。
通过电商的公开数据来获取新上市产品的销售数据，并不是计算一次就一劳永逸，除了纵向的销售数据增长/减少之外，还需要时刻关注竞争对手横向的销售数据及销售增长率的变化。