论文部分内容阅读
论文研究了易腐商品的定价问题，并基于随机需求分布假设和利润最大化原则提出了一种新的易腐商品最优定价模型。多个随机分布的存在使该模型比传统模型更加复杂，因此难以使用常规函数极值法获得解析解，论文尝试将粒子群优化算法引入该模型进行演化求解。最后给出的算例分析表明：该模型和算法可以快速有效地解决随机需求情况下的易腐商品最优定价问题。