论文部分内容阅读
本文从当前特征识别方法中存在的问题出发,提出了一种基于图（属性邻接图）和神经网络的数控加工特征识别方法,结合属性邻接图实现对产品数据相关文件的预处理,并运用遗传算法,对BP神经网络进行了优化,希望能够为特征识别提供一种有效方法。
基于图和神经网络的数控加工特征识别
【摘 要】
：
本文从当前特征识别方法中存在的问题出发,提出了一种基于图（属性邻接图）和神经网络的数控加工特征识别方法,结合属性邻接图实现对产品数据相关文件的预处理,并运用遗传算法,对
【机 构】
：
西京学院
【出 处】
：
农村经济与科技
【发表日期】
：
2017年4期
其他文献
随着近些年高校扩招工作不断深入，大学门槛不断放低，更多的学生成功考入大学。扩招后的大学生基数大大增长，导致了在大学生毕业时毕业生的人数也成倍增长，而每年社会提供的岗位不
土壤风蚀是一个综合的自然地理过程，包括气候、植被、土壤、地形地貌等多种因子。作为随机变量的风蚀因子，其分布规律直接或间接地影响着风沙的运动规律，一方面导致土壤风蚀程度