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本文从当前特征识别方法中存在的问题出发,提出了一种基于图（属性邻接图）和神经网络的数控加工特征识别方法,结合属性邻接图实现对产品数据相关文件的预处理,并运用遗传算法,对BP神经网络进行了优化,希望能够为特征识别提供一种有效方法。
基于图和神经网络的数控加工特征识别
【摘 要】
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本文从当前特征识别方法中存在的问题出发,提出了一种基于图（属性邻接图）和神经网络的数控加工特征识别方法,结合属性邻接图实现对产品数据相关文件的预处理,并运用遗传算法,对
【机 构】
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西京学院
【出 处】
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农村经济与科技
【发表日期】
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2017年4期
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