【摘 要】
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在互联网大数据时代,人人均需学习,时时均可学习,学习是信息化时代的显著特征,在网络教学中,根据学生的需求,智能性推荐学生可能感兴趣的课程,对于改善用户体验十分重要。传
【基金项目】
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第四期江苏省教育科学研究院立项的职业教育教学改革重点课题(编号ZCZ39)的研究成果之一;江苏联合职业技术学院立项课题(编号B/2018/07/119)的研究成果之一
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在互联网大数据时代,人人均需学习,时时均可学习,学习是信息化时代的显著特征,在网络教学中,根据学生的需求,智能性推荐学生可能感兴趣的课程,对于改善用户体验十分重要。传统的推荐算法采用“最近最常使用”的思想,即某个课程最近被观看得越多,喜欢该课程的学生可能更多。该算法虽然比较朴素,也能取得不错的效果,但是有一个致命的缺点,就是无法根据学生需求智能推荐。例如,某个学生是艺术生,推荐却是数据结构之类的课程,这种推荐极大可能将是一个无效推荐。如何实现智能的有效推荐课程?“最近最常使用”这种朴素的算法无能为力,而A
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