基于OWL扩展的Agent通信语言研究与应用

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针对多Agent系统中Agent之间由于语义通信能力差导致的沟通和协商方面的问题,本文在研究现有Agent通信技术和机制的基础上,将OWL作为FIPAACL的内容语言来提高Agent之间的语义通信能力,并将其应用在一个使用Jade工具开发的旅游服务系统中。实际应用能力说明该系统具有较强的语义表达能力及智能性,能给用户提供个性化的旅游路线和建议。
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本文提出了一种基于图像分割算法的篮球对象提取方法。针对篮球视频中篮球对象唯一性的特点,对视频图像进行混合高斯建模,采用Grab Cut算法对篮球对象进行分割,实现对篮球前景的提取。仿真实验结果表明对篮球视频中篮球对象分割提取具有良好的效果,且该方法具有交互操作少,分割精确度高的优点,能够推广到彩色图像领域。