【摘 要】
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为了达到更为可靠的检测,综合利用现有的检测算法,根据择多准则提出了一个择多分类算法的简化模型,得到了择多分类算法的理论错误分类概率的表达式,错误分类概率的上界和分类效果与检测算法数目的关系。应用该算法到图像空域LSB(least significant bit)隐写的分类问题,得到的实验结果表明该算法在一定程度上改善了分类效果.
【机 构】
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解放军信息工程大学、信息工程学院信息研究系,中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60473022）,河南省自然科学基金资助项目
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为了达到更为可靠的检测,综合利用现有的检测算法,根据择多准则提出了一个择多分类算法的简化模型,得到了择多分类算法的理论错误分类概率的表达式,错误分类概率的上界和分类效果与检测算法数目的关系。应用该算法到图像空域LSB(least significant bit)隐写的分类问题,得到的实验结果表明该算法在一定程度上改善了分类效果.
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